4.教育：讓生活更美好

2008年世界金融危機帶來(lái)教育投資減少，導致“千年發(fā)展目標”提出的“到2015年在初等、中等教育中實(shí)現性別平等”的腳步停滯下來(lái)。美國進(jìn)步中心研究報告認為：美國政府為提高教育質(zhì)量建立了教育系統內的合作文化，提高了教育質(zhì)量信息透明度，而基礎設施不足、教育理念滯后、教育管理僵化、教育本土化與國際化存在矛盾等問(wèn)題是發(fā)展中國家的普遍困境。許多智庫認為，國際社會(huì )需建立更加有效的多邊合作機制，敦促各國提高本國的資源利用效率，創(chuàng )新援助方式，鼓勵更多企業(yè)投資教育。

上海學(xué)生連續兩年名列PISA測試之首成為國際基礎教育界熱議的話(huà)題。布魯金斯學(xué)會(huì )認為：越來(lái)越多國家加入到教育質(zhì)量的國際測評和比較中，并將測量結果作為教育決策的重要依據。但如何分析這些測量帶來(lái)的負面作用？如何開(kāi)發(fā)能更全面反映學(xué)生綜合素質(zhì)的測量工具？如何更科學(xué)地進(jìn)行基礎教育質(zhì)量的國際比較？都是需進(jìn)一步考慮的問(wèn)題。

教育公平和公正也是國際教育界所關(guān)注的問(wèn)題。在教育平等方面，歐洲政策研究中心認為重視女童教育具有切實(shí)的社會(huì )意義，而提升女性在科學(xué)領(lǐng)域的參與率、發(fā)揮社區領(lǐng)導者的關(guān)鍵作用、提高教育的預期收益率，都是改善教育中性別平等的政策舉措。

國際教育智庫紛紛研究如何提高教育質(zhì)量。許多智庫認為，需要建立一套囊括學(xué)前、小學(xué)和初等教育各階段的多個(gè)學(xué)習領(lǐng)域的目標，包括：身體素質(zhì)、社交與情感、文化和藝術(shù)、學(xué)習方法和認知、計算和數學(xué)、科學(xué)和技術(shù)等。傳統上，學(xué)生獲得學(xué)位主要依據積累的學(xué)時(shí)，“能力本位”教育旨在強調學(xué)生的學(xué)習本身而非學(xué)習時(shí)間。

塞爾維亞教育政策研究中心認為，教師質(zhì)量是教育質(zhì)量的中心。在制訂教師政策時(shí)需考慮教師效能的差異性、創(chuàng )建專(zhuān)業(yè)化的學(xué)校環(huán)境、建立更加健全的教師晉升體系。一份關(guān)于馬其頓教師專(zhuān)業(yè)化和職業(yè)發(fā)展的政策分析報告則參照世界銀行提出的關(guān)于教師政策的八大目標，系統總結了促進(jìn)教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展可選擇的策略和路徑。

終身教育也是國際教育智庫所關(guān)注的內容。美國政府通過(guò)社區學(xué)院和技術(shù)學(xué)院培訓體系的資助，幫助這些學(xué)院建立與雇主的合作關(guān)系、改善勞動(dòng)力供應、開(kāi)發(fā)針對不同層次的培訓項目和學(xué)位、為學(xué)生提供求職支持、多渠道解決師資短缺問(wèn)題等。韓國的終身學(xué)習城市項目旨在推動(dòng)政府建立終身學(xué)習資源網(wǎng)絡(luò )，促進(jìn)終身學(xué)習進(jìn)程。到2013年7月，韓國終身學(xué)習城市共有118座，占其全部城市的52%。

5.大數據時(shí)代的科技力量

大數據已成為全球科技領(lǐng)域最時(shí)髦的字眼，一個(gè)數據塑造的世界初見(jiàn)端倪。蘭德公司、信息技術(shù)與創(chuàng )新基金會(huì )等智庫的報告中指出：大數據時(shí)代的基礎是數據生產(chǎn)，而數據生產(chǎn)是大量傳感器應用的結果；大數據時(shí)代的靈魂在于數據分析，而大數據的分析包含數據的存儲、傳輸等技術(shù)。數據和數據分析可以推動(dòng)經(jīng)濟社會(huì )的創(chuàng )新與可持續發(fā)展?？茖W(xué)家利用大數據推進(jìn)科研，政府利用大數據進(jìn)行改革，產(chǎn)業(yè)界利用大數據提高效率。

大數據時(shí)代，政府一方面可以加大基礎設施建設，促進(jìn)信息化發(fā)展從而生產(chǎn)越來(lái)越多數據，同時(shí)也應積極開(kāi)放自身掌握的數據，為基于數據的創(chuàng )新提供資源。針對各方呼吁數據開(kāi)放的聲音，發(fā)達國家政府已做出回應。

信息技術(shù)與創(chuàng )新基金會(huì )的多份報告指出：在大數據的沖擊下，很多傳統行業(yè)要么被顛覆，要么融入數據分析進(jìn)行改造。數據自身的組合、分析，也在形成新的領(lǐng)域和行業(yè)。但無(wú)論是舊行業(yè)改造還是新行業(yè)出現，都需要相關(guān)利益體商定新的規則以適應發(fā)展。

大數據在工業(yè)領(lǐng)域的影響，最具代表性的是德國提出的工業(yè)4.0戰略。德國政府為此專(zhuān)門(mén)成立了一個(gè)推進(jìn)工業(yè)4.0的國家工作小組。按照德國學(xué)者的說(shuō)法，工業(yè)4.0正在成為全球工業(yè)發(fā)展的下一個(gè)階段。人類(lèi)有史以來(lái)第一次可以將資源、信息、實(shí)體和人互聯(lián)，形成物聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)。

蘭德公司報告《數字時(shí)代的極端主義——利用互聯(lián)網(wǎng)的恐怖主義和極端主義的15個(gè)案例》認為：除防止一般犯罪，對于恐怖主義和極端主義也可利用大數據技術(shù)進(jìn)行應對。近年來(lái)，歐洲的政策制定者開(kāi)始利用大數據檢查個(gè)人是如何支持極端主義以及如何組織活動(dòng)的。

從過(guò)去一年的大量智庫報告中可以看出，大數據時(shí)代的陰暗面，是國家安全、商業(yè)機密及個(gè)人隱私無(wú)法獲得保障。技術(shù)專(zhuān)家們正試圖從技術(shù)上給出解決方案，但目前來(lái)看進(jìn)展不大。有智庫認為，可以設立一種數據分析審計師職位，審計數據分析結果可能造成何種不良影響，以此規避數據分析可能帶來(lái)的安全、機密、隱私問(wèn)題。

（沈國麟作者為上海高校智庫研究和管理中心執行副主任）