中國網(wǎng)訊 2023年AI技術(shù)被大眾熟知并廣泛使用，人們發(fā)現AI替代人類(lèi)工作有兩個(gè)極端：一方面是替代簡(jiǎn)單性、重復性、流程性；另一方面是對于技術(shù)性、知識整合性工作的效率遠高于人類(lèi)，AI不是替代，而是優(yōu)化和提升工作效率，與其懼怕，不如想辦法運用AI技術(shù)。
科學(xué)技術(shù)的發(fā)展可以說(shuō)是日新月異，我們每天都會(huì )從各種媒體上看到有各種新的科技成果，遠的不說(shuō)，某國際技術(shù)創(chuàng )新研究與咨詢(xún)機構曾在2018年底發(fā)布一份報告《展望2018：未來(lái)這些顛覆性技術(shù)將重塑世界》。這份報告預言未來(lái)十年內將會(huì )改變世界的18項技術(shù)升級。
同學(xué)們可以通過(guò)PPT看到這18項技術(shù)，它們分別是：
1）機器學(xué)習和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。（ 每年相關(guān)專(zhuān)利爭議30%的速度增長(cháng)）
2）3D打印和增材制造。（ Lux預計到2025年3D打印將成為一個(gè)200億美元的市場(chǎng)）
3）基因組編輯。（風(fēng)險投資已達12億美元，影響將覆蓋從食品到醫療行業(yè)等廣泛領(lǐng)域）
4）5G網(wǎng)絡(luò )。（已有超過(guò)70,000項專(zhuān)利，為2018年推出5G網(wǎng)絡(luò )奠定了良好基礎）
5）微生物。（利用個(gè)性化微生物，充分釋放健康和營(yíng)養的力量）
6）固態(tài)電池。（由豐田等初創(chuàng )企業(yè)和巨頭主導，將帶來(lái)更安全和更好性能的電池）
7）合成生物學(xué)。（Ginkgo Bioworks獲得的2.75億美元的一輪融資突出了這一領(lǐng)域潛力）
8）增強現實(shí)（AR）。（逐漸走向企業(yè)級應用程序，已獲得超過(guò)44億美元融資）
9）智能手表。（在不到5年的時(shí)間內，專(zhuān)利數量從0增加到超過(guò)23,000項）
10）無(wú)線(xiàn)充電。（現在用于消費電子產(chǎn)品，針對電動(dòng)汽車(chē)應用的研發(fā)正逐漸鋪開(kāi)）
11）材料信息學(xué)。（使用IT和AI來(lái)打破慢速的材料開(kāi)發(fā)周期）
12）物聯(lián)網(wǎng)安全。（隨著(zhù)連接設備的激增，專(zhuān)利數量增長(cháng)了13倍）
13）邊緣計算。（當達到毫秒速度時(shí)，可以實(shí)現本地分析運營(yíng)，而不是云端操作）
14）能源分配系統監測。（對能源分配不斷增長(cháng)的需求和可再生性運作，需要強大的技術(shù)來(lái)平衡電網(wǎng)）
15）生物基PEF材料。（相關(guān)創(chuàng )新以每年87％的速度增長(cháng)，以改善其質(zhì)量和性能）
16）降糖。（超過(guò)16.2萬(wàn)項專(zhuān)利旨在消除糖分過(guò)多導致的健康問(wèn)題）
17）神經(jīng)界面。（閱讀和刺激大腦的技術(shù)將在2018年得到越來(lái)越多的驗證）
18）合成氣體和電力轉能源。（從二氧化碳中提取燃料等技術(shù)，將大大推動(dòng)能源利用專(zhuān)利）
（PPT表格展示，可簡(jiǎn)單介紹，但不作為腳本文字）
如今5年過(guò)去了，回頭看，確實(shí)很多當年預測的技術(shù)升級已經(jīng)開(kāi)始以商業(yè)化的方式廣泛應用。例如5G技術(shù)，3D打印技術(shù)，神經(jīng)界面以及AR等等。值得關(guān)注的是，在2022年11月30日發(fā)布的一款名為ChatGPT的生成式人工智能聊天工具，正是此報告中排在第一的機器學(xué)習和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)升級應用的結果。一時(shí)間，“人工智能能夠在多大程度上顛覆行業(yè)”“人工智能替代人類(lèi)工作”等話(huà)題一度被大家熱烈討論。今天我們以這個(gè)技術(shù)升級案例來(lái)看一看，作為一種可以廣泛應用在不同行業(yè)，提升工作效率，縮短研發(fā)周期的底層技術(shù)，人工智能到底擅長(cháng)做什么，不擅長(cháng)做什么，會(huì )對職業(yè)更替產(chǎn)生什么樣的影響？
一、人工智能具備哪些和人類(lèi)一樣的能力，它擅長(cháng)做什么類(lèi)型的工作
1. 數據分析和模式識別
能力: 人工智能擅長(cháng)快速處理大量數據，識別模式和趨勢。
職業(yè)方向: 在需要大數據分析、預測和優(yōu)化的領(lǐng)域中，人工智能可以大顯身手，例如金融分析、市場(chǎng)趨勢預測、供應鏈管理等。
2. 重復和計算密集任務(wù)
能力: 人工智能可以不知疲倦地執行重復和計算密集的任務(wù)，確保精確和一致。
職業(yè)方向: 在生產(chǎn)線(xiàn)自動(dòng)化、質(zhì)量控制、批量處理等領(lǐng)域，人工智能可以提供高效、可靠的解決方案。
3. 結構化和規則驅動(dòng)的任務(wù)
能力: 人工智能擅長(cháng)遵循明確的規則和流程，解決結構化問(wèn)題。
職業(yè)方向: 在法律合規審查、會(huì )計審核、客戶(hù)服務(wù)自動(dòng)化等需要嚴密遵循規則和流程的領(lǐng)域，人工智能可以表現出色。
二、人工智能不具備哪些人類(lèi)的能力，以及不擅長(cháng)的工作
1. 情感理解和人際關(guān)系
能力: 人工智能缺乏真實(shí)的情感理解、同理心和人際信任的建設能力。
職業(yè)方向: 涉及深度人際互動(dòng)和情感支持的領(lǐng)域，如心理治療、社會(huì )工作、家庭醫生等，機器難以替代人類(lèi)的真誠關(guān)懷和理解。
2. 創(chuàng )造性和復雜決策
能力: 人工智能通常缺乏人類(lèi)的直覺(jué)、原創(chuàng )創(chuàng )造力和復雜倫理道德判斷能力。
職業(yè)方向: 高級藝術(shù)創(chuàng )作、長(cháng)遠戰略規劃和涉及復雜道德和倫理考量的決策職務(wù)，如原創(chuàng )藝術(shù)家、戰略顧問(wèn)、外交官等。
3. 靈活的問(wèn)題解決和精細技藝
能力: 人工智能在遇到新穎、跨領(lǐng)域或需要精細觸覺(jué)和手工技藝的問(wèn)題時(shí)可能受限。
職業(yè)方向: 要求靈活思維和精細手工技能的領(lǐng)域，如復雜多學(xué)科的研究、特定的手工藝修復、個(gè)性化教育等。
三、應該以什么樣的態(tài)度看待技術(shù)升級給職業(yè)更替帶來(lái)的影響？
縱觀(guān)歷史的發(fā)展，無(wú)論是是蒸汽機的發(fā)明、還是電氣革命、或者互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的行業(yè)和產(chǎn)業(yè)變革，面對新技術(shù)，一部分人帶著(zhù)近似崇拜的心態(tài)去積極使用，另一部分人則帶著(zhù)恐懼和擔憂(yōu)的心態(tài)抗拒新技術(shù)的應用；前者可能造成新技術(shù)的濫用，后者可能造成社會(huì )的生產(chǎn)力止步不前。
我們應該很清醒地知道技術(shù)歸根結底是為人類(lèi)的福祉服務(wù)，為人類(lèi)與自然和諧共生服務(wù)。所以積極擁抱和利用新技術(shù)，找到職業(yè)與新技術(shù)的結合點(diǎn)，讓新技術(shù)提升學(xué)習、工作時(shí)的生產(chǎn)力是同學(xué)們提升自身職場(chǎng)競爭力的有效措施，只有這樣人類(lèi)才能更高效、更持續發(fā)展地更長(cháng)久。
