多領(lǐng)域應用助力提升臨床診斷和藥品研發(fā)效率

人工智能為健康服務(wù)注入新動(dòng)力(健康焦點(diǎn))

今年的《政府工作報告》提出，“持續推進(jìn)‘人工智能+’行動(dòng)，將數字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場(chǎng)優(yōu)勢更好結合起來(lái)，支持大模型廣泛應用”。

近年來(lái)，隨著(zhù)人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展，其在醫療健康領(lǐng)域的應用逐漸走出實(shí)驗室，開(kāi)始為人民健康服務(wù)。2024年11月，國家衛生健康委聯(lián)合國家中醫藥管理局、國家疾控局印發(fā)了《衛生健康行業(yè)人工智能應用場(chǎng)景參考指引》，明確了84個(gè)細分領(lǐng)域的基本概念和應用場(chǎng)景，為“人工智能+醫療健康”提供規范化的發(fā)展路徑。

近日，記者調研采訪(fǎng)了AI在醫院門(mén)診、醫療器械、藥品研發(fā)等領(lǐng)域的應用，看AI如何為健康服務(wù)注入新動(dòng)力。

人工智能+診療服務(wù)

提高醫生工作效率

“患者性別女，年齡48歲，長(cháng)期在西藏工作，因發(fā)現血壓持續升高，伴隨有活動(dòng)后胸悶、氣促、雙下肢水腫，以及頭痛、惡心、嘔吐、失眠等癥狀就診，既往有痛風(fēng)病史……請分析原因?！?/p>

“患者有長(cháng)期高海拔地區居住史，出現頭痛、惡心、嘔吐，活動(dòng)后胸悶、氣促、雙下肢水腫，考慮有高原病可能……建議處理措施：吸氧和臥床休息，緩解缺氧癥狀……”

在四川成都市，通用健康公司所屬三六三醫院犀浦院區全科醫學(xué)門(mén)診，醫師祝紅梅接診了一名病情復雜的患者。她在門(mén)診系統里點(diǎn)擊“DeepSeek深度思考模型”，輸入患者病情描述，模型快速思考，給出病因分析、檢查建議和治療方案。隨后，她根據回答內容又追問(wèn)了其他問(wèn)題。經(jīng)過(guò)科室主任醫師的審核和綜合判斷，她給患者制定了治療方案。

作為一名年輕醫生，祝紅梅在門(mén)診里面對一些復雜病例時(shí)，通過(guò)及時(shí)求助“DeepSeek深度思考模型”，有效提高了診療效率?！耙窃谝郧?，遇到復雜病例，可能需要翻閱相關(guān)文獻或者求助導師和資深同事，會(huì )耽誤寶貴的門(mén)診時(shí)間?！弊＜t梅說(shuō)。

今年3月初，三六三醫院通過(guò)整合電子病歷等臨床數據與用藥知識庫，實(shí)現“DeepSeek深度思考模型”本地化部署，并將其融入部分重點(diǎn)專(zhuān)科門(mén)診和住院醫生工作站的日常業(yè)務(wù)中。目前，醫院每天有100多名醫生在門(mén)診中使用該模型。

“模型以對話(huà)式交互方式，為醫生提供科學(xué)、精準的用藥推薦，尤其是在復雜疾病的治療中，能夠提供專(zhuān)業(yè)且具有前瞻性的用藥建議，顯著(zhù)優(yōu)化診療效率，更大幅度降低誤診風(fēng)險?！比t院信息技術(shù)部部長(cháng)彭佳說(shuō)，模型不連接外網(wǎng)，采用的數據都來(lái)自醫院內網(wǎng)，最大限度防止患者信息泄露。

國家兒童醫學(xué)中心、首都醫科大學(xué)附屬北京兒童醫院今年3月正式發(fā)布了兒科大模型——“福棠·百川”，同時(shí)發(fā)布以該模型為基礎生成的兩款AI應用：AI兒科醫生基層版和專(zhuān)家版?；鶎影嬷饕康氖翘嵘鶎觾嚎圃\療能力，功能涵蓋診療、轉診、培訓和科普模塊，為基層兒科醫生提供全方位幫助；專(zhuān)家版聚焦兒科疑難罕見(jiàn)病的診斷和治療，助力臨床決策效率提升。

如何提升AI兒科醫生的準確性？國家兒童醫學(xué)中心主任、北京兒童醫院院長(cháng)倪鑫說(shuō)，這一兒科大模型的核心構架整合了超過(guò)300位權威兒科專(zhuān)家臨床經(jīng)驗，通過(guò)結構化臨床推理范式訓練，構建起覆蓋兒童常見(jiàn)病與疑難病癥的立體化知識體系。此外，模型覆蓋4萬(wàn)多份指南、3800多萬(wàn)份科研文獻，基本涵蓋了國內外權威的兒科臨床指南和科研文獻，在面對各種兒科疾病時(shí)能做出準確的判斷。

治療疾病，風(fēng)險越低越好。倪鑫表示，“福棠·百川”大模型通過(guò)循證框架驗證模型輸出的科學(xué)性，減少可能的“AI幻覺(jué)”。同時(shí)支持個(gè)性化分析，結合患者特征匹配最佳方案，動(dòng)態(tài)跟蹤疾病的最新研究成果，推動(dòng)精準醫療和診療標準化，降低誤診和過(guò)度醫療風(fēng)險。

如今，我國越來(lái)越多醫療機構開(kāi)始將AI應用到醫療服務(wù)中。據不完全統計，已有超過(guò)100家醫院完成DeepSeek的本地部署，遍布北京、上海、安徽、四川等20多個(gè)省份，一些醫院則通過(guò)與AI公司合作，開(kāi)發(fā)專(zhuān)科AI醫生模型，為醫生診療提供助力。此外，AI還應用到醫院患者服務(wù)、科研、醫院管理等多個(gè)方面，提高了醫院管理運行效率。

人工智能+醫療器械

讓疾病診斷更精準

戴上增強現實(shí)(AR)眼鏡，眼前呈現人肺的3D模型，其中的結節病灶以鮮亮顏色突出顯示。拿起穿刺器械對準病灶，眼鏡里實(shí)時(shí)顯示穿刺器械與病灶的距離……復拓知達公司產(chǎn)品展示臺旁，在工作人員的協(xié)助下，記者體驗了一次借助AI+AR肺小結節微創(chuàng )手術(shù)解決方案進(jìn)行模擬肺結節切除手術(shù)，整個(gè)過(guò)程操作輕松簡(jiǎn)單。

肺小結節體積很小，有的甚至只有幾毫米，人眼很難定位。在常規的切除手術(shù)中，需要反復CT掃描才能實(shí)施穿刺，確定肺小結節準確位置，全程耗時(shí)長(cháng)，且有潛在手術(shù)風(fēng)險。為了解決這個(gè)難題，復拓知達聯(lián)合四川大學(xué)華西醫院等大醫院，歷時(shí)7年研發(fā)出AI+AR肺小結節微創(chuàng )手術(shù)解決方案，其中肺結節定位標記物已于2024年獲批上市。

“基于患者術(shù)前單次CT掃描確定肺小結節位置，通過(guò)結合AI和AR，在患者全麻的狀態(tài)下，醫生僅需戴上支持導航功能的AR眼鏡，就可以在智能算法的支持下，直接穿刺至肺部病灶區域并釋放標記物，然后立刻開(kāi)展胸腔鏡手術(shù)，有效提升了手術(shù)精準度，大幅降低了患者痛苦?！睆屯刂_首席執行官孫非介紹，系統降低了醫生學(xué)習手術(shù)難度，年輕醫生通過(guò)2小時(shí)的術(shù)前培訓和不超過(guò)4例手術(shù)的操作實(shí)踐，即可熟練使用該系統。

除了手術(shù)系統，醫學(xué)影像設備借助AI，有效提升了影像診斷效率和精準性。

前不久，山東青島市西海岸新區蘭東路社區衛生服務(wù)中心購入了一臺聯(lián)影天眼智能CT，這臺智能設備涵蓋了從患者擺放、制定掃描計劃、設置掃描參數到后期輔助診斷環(huán)節的AI解決方案。

在常規的CT掃描中，因臨床需求不同、患者個(gè)體差異等原因，即使是相同部位，如肺部掃描，依然需要針對每名患者設定不同的掃描計劃，以保證CT圖像符合標準斷層解剖的要求。因此，要想制定出準確的掃描計劃，需要CT技師熟練掌握X射線(xiàn)解剖知識，這既是CT技師需要長(cháng)時(shí)間訓練的原因之一，也是基層醫療機構使用CT的難點(diǎn)。

智能設備讓這些“難”迎刃而解。這臺CT配置智能天眼uAI vision，可以基于2D或3D攝像頭實(shí)現360度人體3D建模，精確計算掃描范圍并為醫生提供最優(yōu)掃描方案，同時(shí)能自動(dòng)遙控CT病床移動(dòng)至需要拍攝的人體部位，實(shí)現一鍵智能化掃描，基層醫療機構也可以順利操作。

聯(lián)影醫療技術(shù)負責人介紹，在輔助診斷環(huán)節上，天眼智能CT配合相關(guān)AI輔助診斷系統，幫助醫生進(jìn)行圖像后處理與輔助診斷，使診斷結果更客觀(guān)，提升診療效率和準確性。對基層醫療機構而言，不僅能從無(wú)到有開(kāi)展檢查項目，大幅降低漏診、誤診，還為臨床科室的術(shù)前評估、手術(shù)方案制定與優(yōu)化、術(shù)后療效分析等帶來(lái)更多的便利性。

“我國AI醫療器械已形成規?；瘧蒙鷳B(tài)，醫學(xué)影像成為AI落地應用最成熟最廣泛的領(lǐng)域?！敝袊t科大學(xué)附屬盛京醫院放射影像學(xué)教研室主任、放射科主任侯陽(yáng)說(shuō)，一些高端醫學(xué)影像設備在A(yíng)I的加持下，實(shí)現了心腦血管重建及診斷、肺癌早期篩查、肝癌評估等領(lǐng)域的檢測準確率超90%，大幅縮短影像科醫生閱片時(shí)間。

人工智能+藥品研發(fā)

加快新藥研發(fā)步伐

特發(fā)性肺纖維化是一種慢性瘢痕性肺部疾病，特點(diǎn)是肺功能進(jìn)行性和不可逆的下降，全球患者約500萬(wàn)人。特發(fā)性肺纖維化的預后效果不理想，患者中位生存期僅為3至4年，也被稱(chēng)為“不是癌癥的癌癥”。

所幸，這類(lèi)患者目前已能看到用藥治療的新曙光。去年9月，在北京協(xié)和醫院呼吸內科主任醫師徐作軍的主持下，由AI制藥企業(yè)英矽智能科技(上海)有限公司自主研發(fā)的特發(fā)性肺纖維化治療藥物，完成二期臨床試驗。

“初步臨床結果顯示，該藥物不僅具有良好的安全性、耐受性和藥代動(dòng)力學(xué)特性，而且達到了藥效終點(diǎn)的評估標準。接受治療12周后，患者的肺活量呈劑量依賴(lài)性的改善，顯現出令人鼓舞的治療潛力?！庇⑽悄芨笨偛?、亞太區對外合作負責人王玨說(shuō)，該藥物的臨床前研發(fā)包括靶點(diǎn)識別和分子設計，均有英矽智能生成式AI的深度參與，研發(fā)時(shí)間縮短了2/3，研發(fā)成本顯著(zhù)降低。

“這一藥物研發(fā)的最大特色就是在A(yíng)I技術(shù)的驅動(dòng)下完成?！毙熳鬈娊榻B，做常規臨床藥物研發(fā)或實(shí)驗，藥物研發(fā)都是從發(fā)病機制上來(lái)研究，然后再通過(guò)實(shí)驗來(lái)看這個(gè)藥物是否起作用。而這一藥物研發(fā)，采用AI對數據進(jìn)行分析對比找到線(xiàn)索，之后用AI來(lái)幫助設計和生成分子。

早在2022年，上海復星醫藥(集團)股份有限公司就開(kāi)始借助AI設計藥物工具進(jìn)入AI制藥賽道?！?年前，我們與英矽智能開(kāi)展戰略合作，共同推進(jìn)相關(guān)靶點(diǎn)的AI藥物研發(fā)，截至2024年末，雙方合作開(kāi)發(fā)的首個(gè)治療血液瘤和實(shí)體瘤的小分子藥物已進(jìn)入一期臨床研究階段?！惫緢绦锌偛?、全球研發(fā)中心首席執行官王興利說(shuō)。

王興利團隊在藥物研發(fā)的過(guò)程中發(fā)現，AI工具不僅能應用于早期分子設計層面，還可以應用到整個(gè)藥物研發(fā)過(guò)程。2023年開(kāi)始，復星醫藥建立起了“PharmAID”決策智能體平臺，并在今年接入了DeepSeek R1?！捌脚_構建起覆蓋創(chuàng )新研發(fā)場(chǎng)景的全生命周期智能決策網(wǎng)絡(luò )，大幅提升藥物研發(fā)效率，加速研發(fā)成果轉化。此外，平臺具有AI翻譯、AI醫學(xué)寫(xiě)作和修訂等功能，顯著(zhù)提升了研發(fā)團隊的信息獲取效率和寫(xiě)作效率?！蓖跖d利說(shuō)。

“相較于傳統藥物研發(fā)，AI核心價(jià)值體現在對藥物研發(fā)全鏈條的優(yōu)化、研發(fā)成本的顯著(zhù)壓縮以及研發(fā)效率的大幅度提升?！敝袊t學(xué)科學(xué)院藥物研究所研究員、博士生導師汪小澗說(shuō)，比如在靶標發(fā)現階段，AI可通過(guò)分析基因組、蛋白組等組學(xué)的海量數據，并通過(guò)對蛋白質(zhì)三維結構的精準模擬，快速預測潛在靶點(diǎn)，提升效率與準確性；在分子設計與篩選階段，AI輔助的虛擬篩選可以有效減少實(shí)驗數量，生成全新化合物結構，提高新藥發(fā)現的效率等。

在我國，AI在藥物研發(fā)中的應用正在走向深入。汪小澗介紹，技術(shù)層面上，國內各大藥學(xué)科研機構開(kāi)發(fā)多種AI工具，以促進(jìn)新藥研發(fā)進(jìn)程并提升效率，例如中國醫學(xué)科學(xué)院藥物研究所建立了基于機器學(xué)習的分子設計系統，通過(guò)深度學(xué)習算法優(yōu)化化合物結構，顯著(zhù)提高了新藥發(fā)現的速度和精度。在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐上，國內AI制藥企業(yè)已超百家，有一批藥物正處于臨床試驗階段，有望在不久的將來(lái)上市。

記者手記

醫生有了聰明的“好助手”

AI兒科醫生的診療水平甚至超過(guò)主治醫師，AI賦能的影像設備對一些疾病自動(dòng)診斷準確率超過(guò)90%，不亞于影像科醫生……AI在醫療健康領(lǐng)域的進(jìn)步，既讓人驚嘆，也不由產(chǎn)生疑問(wèn)：AI這么厲害，將來(lái)會(huì )替代醫生嗎？

其實(shí)，對醫生來(lái)說(shuō)，AI只是輔助工具，有了AI這個(gè)“外掛”，相當于醫生身邊有了聰明的“好助手”。

相比人腦，AI更適合做重復和繁瑣的工作，而人腦更適合創(chuàng )造性的工作。借助AI，醫生可以大幅提高病歷寫(xiě)作、病例分析、文獻查找、影像分析等重復繁瑣性工作的效率，騰出更多時(shí)間去做高難度手術(shù)、搞疾病研究、投入教學(xué)等創(chuàng )造性工作。也就是說(shuō)，AI可以減輕醫生的負擔，但不可能替代醫生完成所有工作。

與此同時(shí)，必須認識到，醫學(xué)不僅是科學(xué)，還是飽含人文關(guān)懷的學(xué)科。在救死扶傷時(shí)，醫生面對的是活生生的人，他們的工作是有溫度的，始終閃耀著(zhù)人性的光芒。醫生一個(gè)微笑、一句問(wèn)候，可以給患者力量，讓患者燃起生命的希望。AI終究是軟件和冷冰冰的機器，沒(méi)有人類(lèi)的情感。作為患者，肯定不愿意把生命交給沒(méi)有情感的它們。

當然，科技進(jìn)步不會(huì )停歇，AI在醫療健康領(lǐng)域的應用將更加深入，對整個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，注定會(huì )帶來(lái)不小的變革。但無(wú)論如何變革，AI始終是醫生的輔助工具。充分利用這個(gè)工具，更好地為人民健康服務(wù)，是醫生的職責，也是患者的期盼。

本報記者 申少鐵

《人民日報》(2025年05月30日 第 19 版)