中國青年網(wǎng)西安5月27日電（記者 宋莉 宋潞）記者見(jiàn)到西安交通大學(xué)機械學(xué)院青年教師李響時(shí)，他正在中國西部科技創(chuàng )新港力行樓，調試該學(xué)院團隊研發(fā)的智能運維大模型?！斑@款大模型如果構建成功，將廣泛應用于多類(lèi)型高端裝備?！边@位90后博導，對這款大模型盡快落地應用充滿(mǎn)信心，期待著(zhù)它為國家重大裝備的安全運行提供堅實(shí)保障。

目前，李響和團隊研發(fā)的智能運維算法，已成功應用于航空航天、智能制造、交通運載等多個(gè)領(lǐng)域，顯著(zhù)提升了裝備的運行效率和安全性。在表面貼裝產(chǎn)線(xiàn)關(guān)鍵設備智能運維領(lǐng)域，李響帶領(lǐng)團隊實(shí)現了高速貼片過(guò)程多源工業(yè)大數據的智能處理，能夠精準“診斷”設備健康狀態(tài)，并提前幾小時(shí)預警故障，破解了人工運維傳統低效的難題。

“飛機微裂紋問(wèn)題，發(fā)現得越早越好?！贬槍︼w行器結構長(cháng)周期退化過(guò)程中早期微裂紋監測難題，李響和團隊基于大數據驅動(dòng)的智能分析算法，研發(fā)了飛行器疲勞試驗損傷定位系統。該系統能夠在高噪聲環(huán)境下，對監測信號中的微裂紋故障特征進(jìn)行智能提取。這項技術(shù)在某國產(chǎn)重要型號飛機全機靜力疲勞試驗中，已得到成功應用。

然而，在李響看來(lái)，“人工智能在傳統工業(yè)領(lǐng)域的應用還是任重道遠?！蹦壳?，他和團隊正在挑戰多源數據融合的高速飛行器結構健康監測?！爸悄苓\維現在是人工智能與機械工程深度交叉融合的領(lǐng)域?！崩铐懱寡?，將最新的理論方法與工程實(shí)際問(wèn)題相結合，是工程類(lèi)學(xué)術(shù)研究的關(guān)鍵所在。

但是，AI技術(shù)發(fā)展迅猛，面對復雜科研問(wèn)題時(shí)，很難憑借單一學(xué)科的知識體系去完整攻克難題，難免會(huì )有“力不從心”的時(shí)候。這是李響學(xué)生時(shí)期苦惱的問(wèn)題。作為“國家級青年人才”，李響曾走過(guò)這樣的“苦惱”路。

2019年，在美國國家自然科學(xué)基金會(huì )智能維護系統產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合中心從事博士后研究工作期間，李響接觸到了工業(yè)大數據的前沿技術(shù)。這促使他將研究方向逐漸從經(jīng)典力學(xué)轉向人工智能與機械工程交叉領(lǐng)域。2021年，李響回國并入職西安交通大學(xué)機械工程學(xué)院后，面對國內高端裝備智能運維痛點(diǎn)，他以敢于勇闖科研“無(wú)人區”、持續向“新潮”科學(xué)技術(shù)發(fā)起挑戰的信念，全身心投入到科研攻關(guān)中，他也希望能夠引導學(xué)生涉獵更多領(lǐng)域知識，不斷創(chuàng )新。

李響分享了團隊正在做的一項動(dòng)態(tài)視覺(jué)振動(dòng)測量的新興前沿技術(shù)，“這在國際上也算空白，基本沒(méi)有現成經(jīng)驗可參照?！眻F隊經(jīng)過(guò)大量實(shí)驗，提出可行技術(shù)路線(xiàn)后，仍需要不斷“試錯”，從眾多技術(shù)方案中選出最合適的方案，但仍存在太多不確定性，“這個(gè)過(guò)程是很辛苦的，也是很有意義的?！崩铐懻J為，重大裝備、高端裝備智能運維是與國家重大戰略需求相關(guān)，就像研究院門(mén)口寫(xiě)著(zhù)的標語(yǔ)：“為國鑄器，智造未來(lái)”，這也正是李響團隊的信條。

當AI能聽(tīng)懂裝備的“心跳”，中國制造的脈搏才會(huì )更強勁?！拔磥?lái)，我和團隊將致力于推動(dòng)新一代人工智能賦能的高端裝備智能運維快步發(fā)展?！崩铐懩抗饩季?，滿(mǎn)懷期待。