宋鷺 中國人民大學(xué)智慧治理學(xué)院副院長(cháng)、國家發(fā)展與戰略研究院研究員

數字化浪潮進(jìn)入新時(shí)期，人工智能正以前所未有的速度迅猛發(fā)展，深度嵌入人類(lèi)社會(huì )的各個(gè)層面，重塑著(zhù)經(jīng)濟社會(huì )的運行邏輯。于此進(jìn)程中，如何推動(dòng)技術(shù)創(chuàng )新與治理體系的良性互動(dòng)，成為關(guān)乎人類(lèi)未來(lái)發(fā)展走向的重要命題。2025年4月25日中共中央政治局就加強人工智能發(fā)展和監管進(jìn)行第二十次集體學(xué)習，習近平總書(shū)記在主持學(xué)習時(shí)強調，面對新一代人工智能技術(shù)快速演進(jìn)的新形勢，要充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，堅持自立自強，突出應用導向，推動(dòng)我國人工智能朝著(zhù)有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展。這要求我們要將技術(shù)突破與治理創(chuàng )新視為有機整體，在動(dòng)態(tài)調適過(guò)程中，構建起相互促進(jìn)、協(xié)同共生的發(fā)展模式，形成以人民為中心、安全為底線(xiàn)、創(chuàng )新為動(dòng)力的價(jià)值導向，實(shí)現人工智能與智慧治理的雙向賦能。

技術(shù)創(chuàng )新本質(zhì)上是一種生產(chǎn)力的變革，而人工智能對治理的賦能則是新質(zhì)生產(chǎn)力對生產(chǎn)關(guān)系的重塑過(guò)程。傳統治理模式受限于信息不對稱(chēng)與有限理性，存在資源配置效率低下、決策滯后等問(wèn)題。例如，在信息獲取和共享方面，部門(mén)之間由于數據相互孤立，形成“數據孤島”，導致信息成本居高不下；在決策過(guò)程中，過(guò)度依賴(lài)經(jīng)驗判斷，缺乏對復雜系統的精準把握，使得決策失誤的風(fēng)險增加。這些因素共同制約了治理效能的提升，造成了社會(huì )資源的浪費。

人工智能的介入打破了這種困境。其強大的數據處理和分析能力，能夠實(shí)現跨域數據的深度融合與挖掘。通過(guò)對海量數據的整合與分析，決策者可以獲取更全面、準確的信息，降低信息成本，提高決策的科學(xué)性和精準性。以城市交通治理為例，人工智能系統能夠實(shí)時(shí)收集道路路況、車(chē)輛流量、出行需求等多源數據，運用智能算法進(jìn)行分析預測，從而優(yōu)化交通信號設置、規劃合理線(xiàn)路。這不僅提高了交通效率，減少了居民的通勤時(shí)間成本，還能降低能源消耗，從宏觀(guān)層面促進(jìn)城市經(jīng)濟的高效運轉。智慧治理從局部研判到全局洞察的改進(jìn)，體現了人工智能在優(yōu)化資源配置方面的巨大優(yōu)勢，使得治理從傳統的“粗放式”向“精細化”轉變，提高了社會(huì )運轉效率和經(jīng)濟效益。

同時(shí)，人工智能推動(dòng)了治理單元的重組，打破了科層制的剛性邊界。在傳統的科層制管理模式下，各部門(mén)職能分割，溝通協(xié)調成本過(guò)高，信息傳遞存在延遲和失真。而人工智能驅動(dòng)的跨部門(mén)協(xié)作，借助算法穿透行政壁壘，實(shí)現了信息的快速流通和共享，降低了組織內部的交易成本。例如，在應對公共衛生突發(fā)事件時(shí)，醫療、疾控、交通、物資保障等多部門(mén)可以通過(guò)人工智能搭建的協(xié)同平臺，實(shí)時(shí)共享數據、協(xié)同決策，提高應急響應速度和資源調配效率。智慧治理的協(xié)同性不僅提升了治理效率，還通過(guò)優(yōu)化組織架構，促進(jìn)了資源的合理分配，釋放了新的經(jīng)濟增長(cháng)潛力。

治理對技術(shù)的反哺作用同樣不容忽視。制度創(chuàng )新是技術(shù)發(fā)展的重要保障，合理的制度安排能夠降低技術(shù)創(chuàng )新的風(fēng)險，提高創(chuàng )新的收益預期，從而激勵企業(yè)和科研機構加大研發(fā)投入。以我國推行的算法備案制度、內容安全評估機制等為例，表面上看對技術(shù)發(fā)展進(jìn)行了一定限制，但實(shí)際上是通過(guò)規范市場(chǎng)秩序，降低了技術(shù)應用的不確定性。在生成式人工智能領(lǐng)域，監管要求企業(yè)在模型訓練階段融入價(jià)值觀(guān)對齊技術(shù)，雖然增加了企業(yè)的研發(fā)成本，但從長(cháng)遠來(lái)看，有助于提高技術(shù)的社會(huì )認可度和市場(chǎng)接受度，減少因技術(shù)濫用而引發(fā)的社會(huì )風(fēng)險，進(jìn)而保障了技術(shù)創(chuàng )新的可持續性。

治理場(chǎng)景的復雜性也為技術(shù)創(chuàng )新提供了廣闊的市場(chǎng)需求?；鶎又卫碇械拿芗m紛涉及法律、道德、情感等多個(gè)維度，這種多模態(tài)特性促使人工智能從通用模型向領(lǐng)域專(zhuān)用模型進(jìn)化。與此同時(shí)，治理場(chǎng)景的需求側推動(dòng)了技術(shù)創(chuàng )新的供給側變革。企業(yè)為滿(mǎn)足特定治理場(chǎng)景的需求，不斷加大研發(fā)投入，開(kāi)發(fā)出融合知識圖譜、情感計算與博弈論等前沿技術(shù)的解決方案。這不僅推動(dòng)了技術(shù)的迭代升級，還催生出新的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)和經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)，開(kāi)拓了智慧治理產(chǎn)業(yè)化的新前景，形成了技術(shù)創(chuàng )新與市場(chǎng)需求相互促進(jìn)的良性循環(huán)。

制度創(chuàng )新在人工智能與智慧治理雙向賦能中起著(zhù)關(guān)鍵的樞紐作用。在數據要素流通方面，“數據可用不可見(jiàn)”的隱私計算技術(shù)、聯(lián)邦學(xué)習技術(shù)等創(chuàng )新機制，既保障了數據的安全性和隱私性，又實(shí)現了數據的合理利用，解決了數據經(jīng)濟中“數據孤島”與數據隱私保護之間的矛盾。這一創(chuàng )新機制降低了數據交易的信任成本，提高了數據要素市場(chǎng)的流動(dòng)性，促進(jìn)了數據資源的優(yōu)化配置。從宏觀(guān)層面看，數據作為新型生產(chǎn)要素，其高效流通和利用能夠推動(dòng)數字經(jīng)濟的發(fā)展，為經(jīng)濟增長(cháng)注入新動(dòng)力。

“監管沙盒”機制則是制度創(chuàng )新在平衡創(chuàng )新與風(fēng)險方面的典型范例。這種監管模式為新興技術(shù)的發(fā)展提供了一個(gè)相對寬松、可控的試驗環(huán)境。例如，通過(guò)在“沙盒”內對自動(dòng)駕駛、醫療診斷等高風(fēng)險應用進(jìn)行測試，監管部門(mén)能夠實(shí)時(shí)監測技術(shù)的運行情況，收集數據并建立動(dòng)態(tài)風(fēng)險模型。既避免了因過(guò)度監管而抑制創(chuàng )新活力，又能及時(shí)發(fā)現和防范系統性風(fēng)險。在人工智能創(chuàng )新應用領(lǐng)域，“監管沙盒”機制在短期內可能需要投入一定的監管資源，但從長(cháng)期來(lái)看，它降低了創(chuàng )新失敗的社會(huì )成本，提高了人工智能技術(shù)創(chuàng )新的成功率，促進(jìn)了新興產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

深化人工智能與智慧治理的雙向賦能，必須深刻理解技術(shù)創(chuàng )新與制度創(chuàng )新的辯證統一關(guān)系。技術(shù)自主可控是國家治理主權的重要支撐，突破高端芯片、基礎軟件等“卡脖子”技術(shù)，不僅關(guān)乎產(chǎn)業(yè)安全，更是在全球經(jīng)濟競爭中占據優(yōu)勢地位的戰略選擇。更為重要的是，掌握核心技術(shù)能夠提高產(chǎn)業(yè)的附加值，增強產(chǎn)業(yè)的國際競爭力，避免在全球產(chǎn)業(yè)鏈中處于低端位置。例如，人工智能領(lǐng)域國產(chǎn)異構計算芯片的研發(fā)和應用，為智慧政務(wù)系統提供了硬件級安全防護，同時(shí)也推動(dòng)了國內芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，帶動(dòng)了相關(guān)上下游產(chǎn)業(yè)的協(xié)同創(chuàng )新，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化升級。

技術(shù)應用必須以促進(jìn)社會(huì )公平正義為目標，這應當體現在智慧治理的各個(gè)場(chǎng)景中。例如，在智慧城市建設中，利用人工智能優(yōu)化公共交通資源配置，提高通勤效率，縮小城鄉之間的數字?zhù)櫆?，不僅體現了技術(shù)的人文關(guān)懷，也促進(jìn)了社會(huì )公平與效率的平衡。進(jìn)一步地，公平的資源分配能夠提高社會(huì )整體的消費能力，促進(jìn)經(jīng)濟的均衡發(fā)展；同時(shí)，良好的社會(huì )公平環(huán)境也有助于激發(fā)勞動(dòng)者的積極性和創(chuàng )造力，為經(jīng)濟增長(cháng)提供持續動(dòng)力。

站在數字文明的時(shí)代節點(diǎn)，中國在人工智能與智慧治理雙向賦能方面的實(shí)踐探索，為全球提供了寶貴的經(jīng)驗借鑒。展望未來(lái)，隨著(zhù)大模型向多模態(tài)、具身化方向的持續進(jìn)化，人工智能與智慧治理雙向賦能的深度和廣度將不斷拓展。我們必須堅持技術(shù)創(chuàng )新與制度創(chuàng )新雙輪驅動(dòng)，在保障安全和公平的前提下，充分釋放人工智能的技術(shù)紅利，讓其成為推動(dòng)國家治理現代化和全球經(jīng)濟可持續發(fā)展的革命性力量。