數字浪潮正席卷全球，來(lái)自數字金融合作論壇、深圳國際金融科技研究院的青年研究員組成了一個(gè)課題團隊，長(cháng)期跟蹤、分析我國數字經(jīng)濟和數字金融發(fā)展狀況，最近剛剛完成了今年一季度的分析報告，其中有一些新的發(fā)現和思考。

今年一季度，數字經(jīng)濟持續保持良好發(fā)展態(tài)勢，增長(cháng)速度保持在10%以上（兩位數增長(cháng)），顯著(zhù)高于同期GDP增長(cháng)水平，為宏觀(guān)經(jīng)濟實(shí)現超預期開(kāi)局發(fā)揮了重要作用。

數字制造業(yè)同比增長(cháng)了11.5%，高于同期整個(gè)工業(yè)和高技術(shù)制造業(yè)的增長(cháng)幅度。從數字服務(wù)業(yè)增加值情況看，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的增加值同比增速達到兩位數。和整體服務(wù)業(yè)增加值增速相比，更高出5個(gè)百分點(diǎn)，連續多個(gè)季度保持兩位數增長(cháng)。

數字經(jīng)濟投資也實(shí)現了高增長(cháng)。今年以來(lái)，在“兩新”“兩重”政策拉動(dòng)下，疊加市場(chǎng)需求復蘇，數字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)投資保持高速增長(cháng)，特別是人工智能、人形機器人等新興領(lǐng)域投資熱度顯著(zhù)增加，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展持續注入活力。一季度高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資同比增長(cháng)6.5%，增速也高于全國固定資產(chǎn)投資增速。在固定資產(chǎn)投資中，數字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)投資增速也實(shí)現了兩位數增長(cháng)，電子信息制造業(yè)、信息服務(wù)業(yè)的投資分別增長(cháng)了10.1%和10.5%，態(tài)勢也是很好的。

數字消費也實(shí)現了穩中有升?，F在數字產(chǎn)業(yè)和數字消費已經(jīng)形成供需協(xié)同局面，數字技術(shù)的協(xié)同發(fā)展，不斷推動(dòng)著(zhù)數字消費場(chǎng)景的拓展?；ヂ?lián)網(wǎng)、人工智能、元宇宙等構建內容+體驗的新場(chǎng)景不斷涌現，也極大促進(jìn)了數字消費的發(fā)展。

從區域分布來(lái)看，各個(gè)地方都在因地制宜地發(fā)展數字經(jīng)濟，東部地區數字經(jīng)濟發(fā)展主要指標持續領(lǐng)跑全國。從企業(yè)總量來(lái)看，東部領(lǐng)跑態(tài)勢明顯；從領(lǐng)軍企業(yè)角度來(lái)看，一季度，東部地區數字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)A股上市公司貢獻了全國九成以上的營(yíng)收和凈利潤。

此外，數字金融的發(fā)展勢頭也很好。今年以來(lái)，數字金融領(lǐng)域一個(gè)最重要的現象是DeepSeek的出現實(shí)現了AI平權，使得眾多中小金融機構具備這種條件和能力來(lái)應用AI大模型，這確實(shí)使我們整個(gè)金融行業(yè)——無(wú)論是銀行，還是證券、保險——都發(fā)生了很大變化。通過(guò)應用以DeepSeek為代表的各種AI大模型，金融機構進(jìn)一步創(chuàng )新了數字金融發(fā)展生態(tài)，也提高了金融效率和客戶(hù)體驗。

一季度，金融數據市場(chǎng)建設開(kāi)始進(jìn)一步深化，各個(gè)金融機構也在探索很多不同發(fā)展模式，特別是在國家數據空間建設行動(dòng)方案指引下，金融機構開(kāi)始著(zhù)手建設數據空間基礎設施，目的就是為了激活數據要素，推動(dòng)數據流通，更好釋放數據利用價(jià)值。

針對未來(lái)數字經(jīng)濟、數字金融的發(fā)展，國家出臺了一系列頂層設計文件。從數字經(jīng)濟來(lái)講，要進(jìn)一步推動(dòng)其和實(shí)體經(jīng)濟的深度融合，要按照中央統一要求和部署，進(jìn)一步深化落實(shí)“人工智能+”戰略。下一步，應當堅持問(wèn)題導向、系統謀劃，從以下三個(gè)方面破解數字經(jīng)濟發(fā)展存在的一些堵點(diǎn)：

第一，進(jìn)一步完善數字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)生態(tài)。進(jìn)一步加大力度落實(shí)促進(jìn)研發(fā)費用加計、扣除等政策，促進(jìn)傳統產(chǎn)業(yè)和業(yè)態(tài)結構調整與轉型升級。同時(shí)，加快培育科技、產(chǎn)業(yè)、金融良性循環(huán)的合作生態(tài)。數字經(jīng)濟、數字金融涉及“產(chǎn)業(yè)、科技、金融”三者之間的良性循環(huán)。另外，為進(jìn)一步推動(dòng)數字消費的發(fā)展，當前還有必要進(jìn)一步破除數字經(jīng)濟消費的一些約束。

第二，加快構建生成式AI金融應用的治理閉環(huán)。怎樣推動(dòng)金融行業(yè)有序穩健使用好大模型？金融業(yè)對安全、準確辦理業(yè)務(wù)的要求非常高，怎樣解決這些問(wèn)題？下一步也需要加強生成式AI金融應用的治理，有必要推動(dòng)金融行業(yè)嚴格執行AI算法備案制度。根據我國出臺的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，細化金融場(chǎng)景的實(shí)施細則，因為金融大模型需要與金融不同的場(chǎng)景精確匹配，這一點(diǎn)非常重要。同時(shí)，聚焦AI技術(shù)濫用的風(fēng)險治理，下一步需要對金融領(lǐng)域應用AI大模型治理進(jìn)一步加強。

第三，建設高質(zhì)量的金融數據市場(chǎng)，核心是數據要素。探索和完善數據要素權屬、定價(jià)、估值、交易流通、入表等一系列理論依據和實(shí)踐路徑。各個(gè)金融機構在這方面有很多探索，包括數據資產(chǎn)如何入表、數據資產(chǎn)金融化、數據資產(chǎn)融資、數據資產(chǎn)質(zhì)押、數據資產(chǎn)證券化等，前段時(shí)間我們首單數據資產(chǎn)證券化也已經(jīng)實(shí)現，這些為我們研究這套理論依據和探索一條符合中國國情的實(shí)踐路徑很有幫助。下一步還要進(jìn)一步加快金融行業(yè)可信數據空間構建，破解目前還存在的金融機構之間、金融監管部門(mén)之間的“數據孤島”問(wèn)題?，F在這個(gè)問(wèn)題仍然較普遍存在，恐怕要通過(guò)數據空間建設，讓數據空間既可用、又有利于保護隱私和數據安全。（作者是中國證券監督管理委員會(huì )原主席，本文是作者在2025清華五道口全球金融論壇上的發(fā)言節選）