文 | 戴睿玲 謝常青 湖南工商大學(xué)國際商學(xué)院

城市餐廚垃圾的高效管理與資源化利用是推動(dòng)循環(huán)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)與實(shí)現“雙碳”目標的核心議題。我國餐廚垃圾年產(chǎn)生量逐年增加，而當前餐廚垃圾的處理能力與實(shí)際產(chǎn)生量之間尚存在較大差距，非法收運、技術(shù)瓶頸與資源化管理效率低等問(wèn)題依然突出，餐廚垃圾的處理仍面臨諸多的挑戰。國家級大學(xué)生創(chuàng )新訓練項目“基于全生命周期的餐廚垃圾資源化管理及動(dòng)態(tài)調控研究（S202410554302）”課題組研究發(fā)現，數字技術(shù)的介入為破解這一困境提供了新的范式，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區塊鏈等技術(shù)重構餐廚垃圾全生命周期管理鏈條，推動(dòng)治理模式從“被動(dòng)應對”向“主動(dòng)調控”轉型。  

我國餐廚垃圾管理的核心痛點(diǎn) 

餐廚垃圾產(chǎn)生量與處理能力失衡。據統計，2022年全國餐廚垃圾年產(chǎn)生量已突破1.2億噸，而集中處理能力僅為7000萬(wàn)噸/年，缺口達41.6%。區域差異也很明顯，一線(xiàn)城市（如北京、上海等）處理設施覆蓋率超80%，而三、四線(xiàn)城市及農村地區仍以填埋為主，資源化利用率不足20%。  

實(shí)際執行與政策存在脫節。近年來(lái)，盡管?chē)覍用嬉殉雠_相關(guān)政策，如《餐廚垃圾處理技術(shù)規范》《“十四五”城鎮生活垃圾分類(lèi)和處理設施發(fā)展規劃》，但地方配套細則缺失，導致監管漏洞頻現。以2023年某省案件為例，30%的餐廚垃圾流向非法渠道，“地溝油”產(chǎn)業(yè)鏈屢禁不止。  

技術(shù)成本與效益相矛盾?，F有主流技術(shù)的資源化使用率與成本效益差異顯著(zhù)。比如，黑水虻生物轉化技術(shù)雖環(huán)保高效（資源化率80%―90%，碳排放20―40 kg CO?/t），但初期投資成本高達300―400元/噸，中小企業(yè)難以承受。  

數字技術(shù)賦能餐廚垃圾管理動(dòng)態(tài)化轉型 

數字技術(shù)促進(jìn)餐廚垃圾管理的深刻轉型，通過(guò)智能化手段，可以有效解決傳統管理模式不能解決的難題。這一動(dòng)態(tài)化轉型的核心在于通過(guò)數字技術(shù)打破數據壁壘，解決餐廚垃圾管理中數據分散、系統不兼容等問(wèn)題，確保技術(shù)投入能提升實(shí)質(zhì)性效益，避免資源浪費和成本超支。在餐廚垃圾數字化管理的過(guò)程中，確保數據安全，防止信息泄露，促進(jìn)社會(huì )協(xié)同，縮小數字?zhù)櫆?，通過(guò)跨部門(mén)、跨領(lǐng)域合作，推動(dòng)數字技術(shù)的應用，整體提升餐廚垃圾管理效能。餐廚垃圾管理的數字化動(dòng)態(tài)化轉型，不僅是技術(shù)的創(chuàng )新，更是社會(huì )協(xié)同與可持續發(fā)展的必然。

打破數據壁壘與系統孤島。當前餐廚垃圾管理中仍存在環(huán)保、城管、交通部門(mén)數據標準不一，跨系統整合效率低下的問(wèn)題。在數字技術(shù)動(dòng)態(tài)化轉型的過(guò)程中，數據壁壘與系統孤島成了主要的制約因素。不同系統之間的數據不互通、不共享，導致信息流通不暢，影響決策效率和業(yè)務(wù)協(xié)同。因此，需要采取措施打破這些壁壘，實(shí)現數據的互聯(lián)互通，促進(jìn)系統間的協(xié)同運作。解決這個(gè)問(wèn)題的關(guān)鍵是要制定《餐廚垃圾數據共享規范》，建立政務(wù)數據開(kāi)放“負面清單”，可借鑒成都Galileo OS平臺的多部門(mén)數據互通經(jīng)驗。  

平衡技術(shù)成本與收益失衡。技術(shù)投入與收益之間的平衡是數字技術(shù)轉型中的一個(gè)重要問(wèn)題。高昂的技術(shù)研發(fā)和維護成本可能讓企業(yè)望而卻步，而收益的不確定性也增加了轉型的風(fēng)險。因此，需要合理規劃技術(shù)投入，確保技術(shù)成本與預期收益相匹配，從而實(shí)現轉型的可持續發(fā)展。

應對隱私與安全風(fēng)險。隨著(zhù)數字技術(shù)的廣泛應用，隱私泄露和安全風(fēng)險日益凸顯。在數字技術(shù)動(dòng)態(tài)化轉型過(guò)程中，如何保護用戶(hù)隱私和數據安全成了亟待解決的問(wèn)題。居民投放行為數據可能被濫用。解決這類(lèi)問(wèn)題，需要建立健全的隱私保護機制和安全防護措施，確保用戶(hù)信息不被非法獲取和利用，同時(shí)提高系統的抗攻擊能力。數字技術(shù)能提供保障，采用聯(lián)邦學(xué)習技術(shù)實(shí)現“數據可用不可見(jiàn)”，并建立國家級區塊鏈安全審計中心，可以參考成都區塊鏈追溯系統的安全實(shí)踐。

促進(jìn)社會(huì )協(xié)同與縮小數字?zhù)櫆?。老年群體對智能設備接受度低，數字技術(shù)轉型不僅關(guān)乎企業(yè)自身的發(fā)展，還涉及到整個(gè)社會(huì )的協(xié)同與進(jìn)步。然而，數字?zhù)櫆系拇嬖谑沟貌煌貐^、不同群體在享受數字技術(shù)帶來(lái)的便利時(shí)存在差異。因此，需要采取措施促進(jìn)社會(huì )協(xié)同，推動(dòng)數字技術(shù)普及，縮小數字?zhù)櫆?，讓更多人受益于數字技術(shù)的發(fā)展。開(kāi)發(fā)適老化終端（如語(yǔ)音交互功能），設立“數字素養提升基金”就成了關(guān)鍵。  

數字技術(shù)賦能餐廚垃圾管理的四維實(shí)踐 

數字技術(shù)的介入在餐廚垃圾管理中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，數字技術(shù)正深刻變革餐廚垃圾管理方式。從源頭減量開(kāi)始，數據驅動(dòng)的行為干預減少垃圾產(chǎn)生，物聯(lián)網(wǎng)與動(dòng)態(tài)調度優(yōu)化收運流程，數字孿生與智能控制提升處理效率，最終，資源化市場(chǎng)實(shí)現供需精準匹配與價(jià)值延伸。這一系列實(shí)踐不僅減輕環(huán)境負擔，更促進(jìn)了資源的循環(huán)利用。

源頭減量：數據驅動(dòng)的行為干預。源頭減量是餐廚垃圾管理的首要環(huán)節。通過(guò)收集和分析餐廳、食堂等餐飲場(chǎng)所的廚余垃圾產(chǎn)生數據，可以識別出垃圾產(chǎn)生的主要來(lái)源和影響因素。利用這些數據，可以設計并實(shí)施數據驅動(dòng)的行為干預措施，如推廣剩菜打包、合理點(diǎn)餐等，以減少餐廚垃圾的產(chǎn)生。此外，還可以通過(guò)智能監控和預警系統，實(shí)時(shí)監測垃圾產(chǎn)生量，及時(shí)提醒餐飲場(chǎng)所采取減量措施。

收運優(yōu)化：物聯(lián)網(wǎng)與動(dòng)態(tài)調度。在餐廚垃圾的收運過(guò)程中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和動(dòng)態(tài)調度系統可以發(fā)揮重要作用。通過(guò)在垃圾收集車(chē)、垃圾桶等設備上安裝傳感器和定位裝置，可以實(shí)時(shí)監測垃圾收集車(chē)的位置、載重和運行狀態(tài)等信息，可以?xún)?yōu)化收運路線(xiàn)和調度策略，提高收運效率并降低成本。同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還可以用于監測垃圾桶的滿(mǎn)溢狀態(tài)，及時(shí)調度空車(chē)進(jìn)行更換或清理，避免垃圾溢出造成的環(huán)境污染。

高效處理：數字孿生與智能控制。在城市餐廚垃圾處理的過(guò)程中，數字孿生技術(shù)和智能控制系統可以提高處理效率和資源回收率。通過(guò)數字孿生技術(shù)模擬餐廚垃圾處理過(guò)程，實(shí)時(shí)監測處理設備的運行狀態(tài)和性能參數，預測可能出現的故障和問(wèn)題，并提前采取措施進(jìn)行預防和修復。智能控制系統則可以根據實(shí)時(shí)監測的數據，自動(dòng)調整處理設備的運行參數和工藝流程，以實(shí)現最優(yōu)化的處理效果。此外，通過(guò)數據分析和挖掘，還可以發(fā)現潛在的資源回收和利用途徑，進(jìn)一步提高餐廚垃圾的資源化利用率。  

資源化市場(chǎng)：供需匹配與價(jià)值延伸。餐廚垃圾的資源化利用是管理的最終目標。通過(guò)構建餐廚垃圾資源化利用市場(chǎng)平臺，可以實(shí)現供需雙方的精準匹配，促進(jìn)餐廚垃圾的資源化利用。同時(shí)，數字技術(shù)還可以用于評估餐廚垃圾的資源化價(jià)值，為定價(jià)和交易提供依據。此外，通過(guò)數據分析和挖掘，還可以發(fā)現新的資源化利用途徑和市場(chǎng)機會(huì )，進(jìn)一步延伸餐廚垃圾的價(jià)值鏈。

數字技術(shù)通過(guò)重構“數據—決策—價(jià)值”鏈條，為城市餐廚垃圾管理提供了高效工具，但其成功需以制度創(chuàng )新破解數據壁壘，以市場(chǎng)機制平衡技術(shù)成本，以人文關(guān)懷彌合數字?zhù)櫆?。未?lái)研究可進(jìn)一步探索技術(shù)倫理（如AI算法公平性）與跨境標準協(xié)同（如“一帶一路”認證體系），推動(dòng)管理范式從“智慧化”邁向“人本化”。