文 | 李哲 中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰略研究院研究員

從1997年計算機程序“深藍”戰勝?lài)H象棋大師卡斯帕羅夫，到2016年人工智能?chē)宄绦颉鞍柗ü贰睉饎賴(lài)迨澜绻谲娎钍朗?，在這大約20年間，人們對人工智能在特定領(lǐng)域中是否能夠超越人類(lèi)自身的智力進(jìn)行了大量爭論。近兩年來(lái)，隨著(zhù)ChatGPT等通用模型及一些專(zhuān)用模型的涌現，如何加快推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展、怎樣應用人工智能賦能產(chǎn)業(yè)升級等，成為人們熱議的話(huà)題。

如今，人工智能技術(shù)已進(jìn)入實(shí)用階段，深刻地改變著(zhù)人類(lèi)的生產(chǎn)生活，滲透并引領(lǐng)各個(gè)領(lǐng)域、各行各業(yè)發(fā)展。在這樣的基礎上，再去理解中央經(jīng)濟工作會(huì )議所強調的“開(kāi)展‘人工智能+’行動(dòng)”，更能深刻體會(huì )到“人工智能+”賦能千行百業(yè)，正在以前所未有的速度、廣度、深度不斷發(fā)展。

人工智能的發(fā)展，一方面依賴(lài)技術(shù)的進(jìn)步，另一方面體現在場(chǎng)景應用拓展?！叭斯ぶ悄?”推動(dòng)技術(shù)創(chuàng )新進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)深度轉型升級，涵蓋了從基礎技術(shù)研發(fā)到實(shí)際應用落地的一系列環(huán)節，“+”的后面可以是各行各業(yè)、千百場(chǎng)景，涉及國民經(jīng)濟的方方面面。

理解“人工智能+”的內涵，就需要認識技術(shù)革命的經(jīng)濟周期特征和疊加效應，這分別構成了“人工智能+”的宏觀(guān)基礎和微觀(guān)基礎。工業(yè)化以來(lái)，每次技術(shù)革命都帶動(dòng)經(jīng)濟發(fā)展形成一次波動(dòng)，波動(dòng)周期約50年，波動(dòng)的上半期表現為所對應新興產(chǎn)業(yè)快速成長(cháng)和規模擴張，波動(dòng)的下半期表現為該新興產(chǎn)業(yè)的成熟和新技術(shù)對其他已有產(chǎn)業(yè)的滲透改造。人工智能是本輪技術(shù)經(jīng)濟周期中的引領(lǐng)性技術(shù)，“人工智能+”正是體現出下半期技術(shù)與各個(gè)產(chǎn)業(yè)深度融合的特征。

人工智能的疊加效應，既體現為不同人工智能技術(shù)的集成，例如，基于文本、音頻、圖像的生成式智能模擬可以集成為多模態(tài)大模型，也體現為與其他新興技術(shù)的集成，例如，與虛擬技術(shù)疊加可創(chuàng )造出“數字人”，與機械制造技術(shù)疊加則創(chuàng )造出人形機器人、智能汽車(chē)等智能體。在此基礎上，互聯(lián)網(wǎng)可為人工智能提供無(wú)限數據，無(wú)線(xiàn)傳輸技術(shù)、核聚變技術(shù)可為人工智能提供無(wú)限動(dòng)力。這種疊加效應，是不同技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)間的相互賦能，是未來(lái)產(chǎn)業(yè)形成和發(fā)展的微觀(guān)基礎。

當前，全球人工智能發(fā)展面臨著(zhù)新的十字路口。從科技角度看，2024年諾貝爾物理學(xué)獎和化學(xué)獎兩大獎項與人工智能研究相關(guān)，表明人工智能在科學(xué)研究上的作用越發(fā)顯著(zhù)。從經(jīng)濟角度看，智能產(chǎn)品不斷創(chuàng )新，技術(shù)迭代速度加快，各種工業(yè)大模型、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、人形機器人、低空智能載運工具等領(lǐng)域成為新的“藍?！?，每一個(gè)領(lǐng)域都將形成一個(gè)巨大的產(chǎn)業(yè)鏈，帶動(dòng)經(jīng)濟增長(cháng)。從集群角度看，物理空間內無(wú)人的、自主運行的智能科學(xué)城、智能制造區在不遠的將來(lái)有望成為現實(shí)。從國際關(guān)系角度看，人工智能成為技術(shù)經(jīng)濟競爭和國家戰略安全的焦點(diǎn)，世界主要國家圍繞人工智能的競賽進(jìn)入白熱化階段。同時(shí)，人工智能治理成為關(guān)鍵，因為人工智能自主性的提高將大規模放大其影響，治理不及時(shí)將引發(fā)失控危機。

我國發(fā)展“人工智能+”具有良好基礎。國家部署了智能制造等國家重點(diǎn)研發(fā)計劃重點(diǎn)專(zhuān)項，印發(fā)實(shí)施了《新一代人工智能發(fā)展規劃》等，從研發(fā)、應用推廣和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面采取了一系列措施。我國語(yǔ)音識別、視覺(jué)識別技術(shù)世界領(lǐng)先，文生音樂(lè )模型、文生視頻模型等人工智能生成內容（AIGC）技術(shù)快速演進(jìn)，多個(gè)千億參數基座大模型發(fā)布，智能體應用逐步拓展，礦山大模型、物流大模型、港口大模型、醫療大模型等已經(jīng)在各自領(lǐng)域落地生根，這都將對制造業(yè)、服務(wù)業(yè)的進(jìn)步帶來(lái)重大影響。根據斯坦福大學(xué)2024年發(fā)布的《全球人工智能實(shí)力排行榜》，我國居世界第二位，在研發(fā)、經(jīng)濟和基礎設施方面表現尤其突出。

把握“人工智能+”帶來(lái)的機遇，需要相關(guān)部門(mén)在戰略規劃、科研投資、人才培養等方面更加重視前瞻布局，而成效則主要體現在領(lǐng)軍企業(yè)、新興企業(yè)是否能夠發(fā)揮主導作用。同時(shí)，確保人工智能安全、可靠、可控，有利于人類(lèi)文明進(jìn)步，是人工智能發(fā)展必須解決的重要課題。因此，必須始終堅持以人為本、科技向善，把人機協(xié)調貫穿始終，促進(jìn)人類(lèi)智能、離身智能、具身智能相互協(xié)調。