確保人工智能安全、可靠、可控，有利于人類(lèi)文明進(jìn)步，是人工智能發(fā)展必須解決的重要課題。黨的二十屆三中全會(huì )《決定》作出“建立人工智能安全監管制度”“完善生成式人工智能發(fā)展和管理機制”等重要部署。如何加強人工智能治理，有效防范化解人工智能發(fā)展帶來(lái)的各類(lèi)安全風(fēng)險，不斷提升人工智能安全監管的制度化、法治化水平？本期學(xué)術(shù)版圍繞這些問(wèn)題進(jìn)行探討。

——編  者

提升生成式人工智能三大風(fēng)險治理能力

劉艷紅

習近平總書(shū)記指出：“人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動(dòng)力量，將對全球經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展和人類(lèi)文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠影響?！鄙墒饺斯ぶ悄苁侵富谒惴?、模型、規則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內容的技術(shù)。在海量數據與強大算力支撐下，聽(tīng)得懂、說(shuō)得出、能互動(dòng)的生成式人工智能快速迭代升級，呈現出良好互動(dòng)性、高度通用性、智能生成性等特征，并正與各行各業(yè)形成更加剛性、高頻、泛在、深度的聯(lián)結，也導致其潛在風(fēng)險更多更真實(shí)。黨的二十屆三中全會(huì )《決定》科學(xué)把握人工智能發(fā)展規律和特點(diǎn)，提出“建立人工智能安全監管制度”“完善生成式人工智能發(fā)展和管理機制”，體現了更好統籌發(fā)展和安全的客觀(guān)需要，為推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與安全保障指明前進(jìn)方向。

生成式人工智能在技術(shù)運行上可分為三個(gè)階段，即前置性學(xué)習訓練及人工標注輔助算法升級的準備階段，輸入數據進(jìn)行算法處理得出生成物的運算階段，生成物進(jìn)入社會(huì )加以運用的生成階段。我們要深入分析生成式人工智能的運行機理，把握各階段安全風(fēng)險形成與發(fā)展的特征，運用法治手段加強系統性治理，確保生成式人工智能所蘊含的巨大力量始終在法治軌道上發(fā)揮作用。

在生成式人工智能的準備階段，數據安全風(fēng)險易發(fā)多發(fā)、較為突出。生成式人工智能通過(guò)數據訓練、數據處理分析來(lái)提煉信息、預測趨勢。這就必須對數據進(jìn)行適當分類(lèi)，確立不同類(lèi)型數據的利用模式和保護方式，以妥善應對相關(guān)數據安全風(fēng)險，避免數據違規利用或者不當泄露，產(chǎn)生侵權方面的糾紛。比如，在政務(wù)處理流程中形成的政務(wù)數據是數字政府的核心要素。生成式人工智能為了得出相對準確的結論，不可避免地要收集分析政務(wù)數據。應當明確生成式人工智能獲取和利用政務(wù)數據的法律規則，既滿(mǎn)足利用政務(wù)數據服務(wù)社會(huì )的需求，有力支持人工智能政務(wù)服務(wù)大模型開(kāi)發(fā)、訓練和應用，提高公共服務(wù)和社會(huì )治理智能化水平；又規范其加工方式，避免利用政務(wù)數據得出的成果侵害個(gè)人權益、破壞社會(huì )公共秩序。對于個(gè)人數據而言，生成式人工智能通過(guò)組合分析挖掘其潛在價(jià)值，其對個(gè)人數據的收集利用及其成果可能對公民權利造成侵害。實(shí)踐中，生成式人工智能傾向于過(guò)度收集個(gè)人數據以提升結論準確性，比如，通過(guò)分析醫療健康數據來(lái)挖掘個(gè)人行蹤、預測個(gè)人生活軌跡。為此，必須堅持依法收集，按照技術(shù)所需的最小范圍收集個(gè)人數據，設置合理的數據處理深度，避免過(guò)度挖掘潛在信息。綜上，應將分類(lèi)分級的數據安全監管要求嵌入生成式人工智能的準備階段，避免數據安全風(fēng)險演化為具體的法益損害后果。

在生成式人工智能的運算階段，內生于人工智能大模型的算法偏見(jiàn)風(fēng)險值得警惕。生成式人工智能對于數據的分析和處理主要通過(guò)算法模型。不同于傳統算法模型，生成式人工智能在進(jìn)行機器學(xué)習的同時(shí)，還會(huì )以大量的人工標注來(lái)校正機器學(xué)習的結論，推動(dòng)人工智能進(jìn)化。但“機器學(xué)習+人工標注”作為算法技術(shù)內核，也會(huì )使人類(lèi)的意志與偏好所產(chǎn)生的影響比單純的機器學(xué)習更大。個(gè)人偏好的影響疊加在算法模型本身的偏見(jiàn)之上，將導致算法偏見(jiàn)的負面效應倍增，算法偏見(jiàn)的產(chǎn)生更加難以追溯和預防。防范化解算法偏見(jiàn)風(fēng)險，應根據算法偏見(jiàn)的產(chǎn)生原理與產(chǎn)生場(chǎng)域進(jìn)行針對性治理。要將法律規范的要求深度嵌入生成式人工智能的算法模型之中，推動(dòng)技術(shù)向善，消除算法偏見(jiàn)，確保合理利用生成式人工智能算法并分配算力資源?；诩脊芙Y合理念，加強對算法的全周期安全監管，將法律規范的要求落實(shí)到生成式人工智能運行的全流程之中。在設置算法之初就要遵循相關(guān)法律規則與技術(shù)標準，落實(shí)“機器學(xué)習+人工標注”的規范要求，審查存在風(fēng)險的算法模塊，更好發(fā)現生成式人工智能算法模型中的技術(shù)風(fēng)險；當發(fā)現先天性算法偏見(jiàn)時(shí)，依據法律要求從生成式人工智能的算法內部進(jìn)行糾正，確保修改后的算法能正常運行；事后出現問(wèn)題時(shí)，對人工智能算法進(jìn)行溯源治理，實(shí)現精準歸責并加以糾正，推動(dòng)完善生成式人工智能的算法監管標準，填補事前預防審查的不足，以技術(shù)手段與法律手段并行做到發(fā)展與管理并重。

在生成式人工智能的生成階段，存在著(zhù)與生成物相關(guān)的知識產(chǎn)權風(fēng)險、生成物濫用風(fēng)險等多種風(fēng)險。由于生成式人工智能的智能化程度很高，可以實(shí)現內容自動(dòng)化編纂、智能化潤色加工、多模態(tài)轉換以及創(chuàng )造性生成，直接改變了內容的生產(chǎn)方式與供給模式，相較于以往的人工智能系統產(chǎn)生了顛覆性變化，由此引發(fā)了生成式人工智能的生成物知識產(chǎn)權歸屬、知識產(chǎn)權保護等問(wèn)題。有的人認為生成式人工智能生成物是數據算法的結論，其本質(zhì)上是計算與模仿，而非智力勞動(dòng)，無(wú)法成為知識產(chǎn)權的客體。反對者則認為生成式人工智能模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的構造來(lái)獲取與輸出數據，通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )控制自身的設計與制造，其具有獨創(chuàng )性與創(chuàng )新性的生成物應當受知識產(chǎn)權法保護。同時(shí)，生成式人工智能還增加了知識產(chǎn)權糾紛風(fēng)險和保護難度，一些生成物可能含有侵犯他人知識產(chǎn)權的內容，或者經(jīng)過(guò)加工等手段被包裝成個(gè)人擁有完全知識產(chǎn)權的原創(chuàng )作品，引發(fā)相關(guān)知識產(chǎn)權爭議。為及時(shí)化解相關(guān)問(wèn)題，應對生成式人工智能的技術(shù)模式、技術(shù)原理按照知識產(chǎn)權法的標準開(kāi)展實(shí)質(zhì)分析，如果技術(shù)上需要人類(lèi)意志介入，使生成物能夠產(chǎn)生獨創(chuàng )性與創(chuàng )新性，應賦予知識產(chǎn)權并明確其歸屬，強化生成式人工智能領(lǐng)域知識產(chǎn)權的系統性保護；同時(shí)要合理確定對生成物知識產(chǎn)權保護的范圍，避免保護范圍無(wú)限擴張，妨礙生成式人工智能的推廣運用和技術(shù)發(fā)展。還要加強對生成物濫用風(fēng)險的治理。比如，要求作品清楚標識生成式人工智能在作者創(chuàng )作中發(fā)揮作用的情況，加強對可能涉及違法犯罪的深度偽造、AI換臉等生成物的精準化、常態(tài)化監管，等等。

生成式人工智能在社會(huì )應用中產(chǎn)生的擴散影響還有很多，除了上述風(fēng)險還有很多其他類(lèi)型的風(fēng)險，比如加劇信息不對稱(chēng)、擴大數字?zhù)櫆?、損害數字弱勢群體的利益等。要根據實(shí)際情況作出應對，盡量降低新技術(shù)給社會(huì )發(fā)展帶來(lái)的不良沖擊。

（作者為中國政法大學(xué)刑事司法學(xué)院教授）

守護好人工智能時(shí)代的隱私安全

顧理平

習近平總書(shū)記強調：“堅持以人為本、智能向善”。當前，人工智能技術(shù)日新月異，既深刻影響改變著(zhù)人們的生產(chǎn)生活方式、加速了經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展進(jìn)程，也對法律規范、道德倫理、公共治理等造成沖擊。其中，對隱私權、個(gè)人信息安全等的威脅是值得關(guān)注的重要問(wèn)題。黨的二十屆三中全會(huì )《決定》對“建立人工智能安全監管制度”作出重要部署，保護隱私權和個(gè)人信息安全是人工智能安全監管的題中應有之義。必須加強人工智能時(shí)代的隱私權保護，確保個(gè)人信息安全。

人工智能時(shí)代隱私權面臨嚴峻挑戰。隱私是自然人的私人生活安寧和不愿為他人知曉的私密空間、私密活動(dòng)、私密信息。民法典規定：“自然人享有隱私權。任何組織或者個(gè)人不得以刺探、侵擾、泄露、公開(kāi)等方式侵害他人的隱私權?！彪[私權作為人格權的核心要素，是構筑人格尊嚴的重要基礎。不被公開(kāi)、不被知曉是隱私權的核心訴求。當前，人工智能以悄無(wú)聲息的方式介入人們生產(chǎn)生活的各領(lǐng)域各方面各環(huán)節，產(chǎn)生智能醫療、智能交通、智能推薦等眾多應用場(chǎng)景，技術(shù)本身存在的某些缺陷和規則的不完善，不可避免帶來(lái)侵害隱私權的問(wèn)題。比如，非法收集和使用個(gè)人信息，利用分析這些個(gè)人信息頻繁推送所謂“個(gè)性化”的“精準廣告”，泄露個(gè)人信息給第三方，導致私人生活頻頻受到垃圾信息侵擾；利用個(gè)人信息進(jìn)行“大數據殺熟”，實(shí)現“一客一價(jià)”的精準價(jià)格歧視，令公民遭受財產(chǎn)損失；已脫敏個(gè)人信息被重新識別，因保護措施不當導致數據泄露，非法買(mǎi)賣(mài)個(gè)人信息現象屢見(jiàn)不鮮，侵害個(gè)人信息安全；借助個(gè)人信息進(jìn)行深度偽造，通過(guò)聲音仿真、AI換臉等手段，實(shí)施詐騙等違法犯罪行為；等等。這說(shuō)明，侵害隱私權不僅侵犯了公民的人格尊嚴，也會(huì )造成其他嚴重社會(huì )后果。

去私密化技術(shù)特征加劇個(gè)人信息安全風(fēng)險。以大數據為基礎的人工智能在應用之初，許多人是抱著(zhù)觀(guān)望、懷疑的心態(tài)看待這種新技術(shù)的。隨著(zhù)人工智能以擬人化的外在形式、個(gè)性化的服務(wù)提供、沉浸式的互動(dòng)過(guò)程不斷改善使用者的產(chǎn)品體驗和心理感受，越來(lái)越多的人逐漸成為人工智能的忠實(shí)用戶(hù)，享受著(zhù)人工智能給自己帶來(lái)的各種便捷。隨著(zhù)人機互動(dòng)、萬(wàn)物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及，智能家居、智能辦公、智能工廠(chǎng)、智能駕駛等人工智能應用場(chǎng)景也不斷拓展，個(gè)人能夠以數字人的存在形式在數字空間提出需求、獲得服務(wù)，也在不知不覺(jué)中向人工智能源源不斷地輸送著(zhù)個(gè)人信息。個(gè)人在數字空間留下的任何痕跡都被數字化，形成個(gè)人信息，并作為人們“聯(lián)系世界的介質(zhì)”發(fā)揮著(zhù)重要功能。與此同時(shí)，人工智能為了改善服務(wù)質(zhì)量，也傾向于過(guò)度收集使用個(gè)人信息。這都使得人工智能具有鮮明的去私密化技術(shù)特征。也正是在那些人工智能使用者習以為常的個(gè)人信息流動(dòng)中，混合著(zhù)公共數據和私人數據的大數據被挖掘、整合、分析、利用，人們難以憑自己的感官察覺(jué)到隱私權被侵害，個(gè)人信息安全面臨著(zhù)更高的風(fēng)險。

尊重個(gè)體選擇，堅持知情同意。不同的人對個(gè)人信息被知悉、被利用的接受程度不同，應尊重個(gè)人意愿，科學(xué)合理地執行“知情同意”原則。知情同意原則包括知情和同意兩方面，同意必須以知情為前提，沒(méi)有充分的知情和理解，就不可能有真正意義上的同意。信息、理解和自愿，是知情同意原則的三要素。在全面“知情”的基礎上，個(gè)人可以自主作出怎樣“同意”的意思表示。這就需要在用戶(hù)使用人工智能時(shí)，作出通俗易懂而又清晰明了的提示說(shuō)明，征得用戶(hù)對個(gè)人信息收集使用的同意。如果個(gè)人信息會(huì )在不同平臺之間流動(dòng)，需要將流動(dòng)范圍、目標、使用邊界讓用戶(hù)知曉。為了良好和流暢的用戶(hù)體驗，也可以給用戶(hù)提供一次性或分階段進(jìn)行授權的選擇。要告知用戶(hù)收集個(gè)人信息的范圍、方式和用途以及與誰(shuí)共享個(gè)人信息，用戶(hù)也應當可以選擇隨時(shí)退出。在進(jìn)行個(gè)人信息分析時(shí)，應以彈窗或其他形式提示用戶(hù)注意并實(shí)時(shí)授權。設置數據生命周期、按時(shí)刪除個(gè)人信息也是保護個(gè)人信息安全的有效方式。

完善技術(shù)手段，確保智能向善。技術(shù)導致的問(wèn)題，要善于從技術(shù)層面確立解決問(wèn)題的思路。人工智能時(shí)代隱私權面臨挑戰，其直接的觸發(fā)因素是技術(shù)的演進(jìn)。從分析式人工智能到生成式人工智能，人工智能技術(shù)每一次迭代升級，都可能對隱私權帶來(lái)新的沖擊。因此，技術(shù)解決方案必須置于關(guān)鍵位置，應通過(guò)完善數據庫安全、核心數據加密、個(gè)人數據脫敏等技術(shù)，建立保護隱私權和個(gè)人信息安全的防火墻。個(gè)人信息一般會(huì )經(jīng)過(guò)收集、存儲和使用三個(gè)階段，而這三個(gè)階段都可能存在侵害隱私權和個(gè)人信息安全的風(fēng)險。應根據不同階段個(gè)人信息所處的不同狀況，從技術(shù)上進(jìn)行有效保護。在個(gè)人信息收集階段，加強匿名化技術(shù)推廣運用。收集個(gè)人信息雖然不可避免，但只要匿名化，不把個(gè)人信息與身份對應，隱私權就不會(huì )受到侵害。個(gè)人信息存儲階段，要完善加密技術(shù)。當前，數據存儲主要有數據庫存儲和云存儲兩種方式。外部入侵竊取和內部人員未經(jīng)授權的查看、使用、泄露是存儲階段個(gè)人信息安全的主要威脅。要強化數據加密，同時(shí)嚴格數據訪(fǎng)問(wèn)權限控制。個(gè)人信息使用階段，要從技術(shù)上加強對個(gè)人信息違法使用的實(shí)時(shí)介入、干擾、阻斷，為隱私權和個(gè)人信息安全多添一層保護。

隨著(zhù)我國法律規則日益完善、保護力度持續加強，特別是民法典、個(gè)人信息保護法對隱私權和個(gè)人信息保護作出詳細規定，明確了個(gè)人信息處理活動(dòng)中權利和義務(wù)的邊界，人工智能時(shí)代我國對隱私權和個(gè)人信息安全的法律保護必將邁上更高水平，為人工智能健康發(fā)展、更好造福人民群眾提供堅強法律保障。

（作者為南京師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授）

探索人工智能體的模塊化治理框架

張  欣

科技興則民族興，科技強則國家強。黨的十八大以來(lái)，我國高度重視人工智能發(fā)展，積極推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟深度融合，培育壯大智能產(chǎn)業(yè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能。習近平總書(shū)記指出：“要堅持促進(jìn)發(fā)展和依法管理相統一，既大力培育人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、下一代通信網(wǎng)絡(luò )等新技術(shù)新應用，又積極利用法律法規和標準規范引導新技術(shù)應用?！绷暯娇倳?shū)記的重要論述為我國人工智能發(fā)展提供了根本遵循和行動(dòng)指南。大力發(fā)展人工智能，提高人工智能安全治理水平，要把黨的二十屆三中全會(huì )《決定》提出的“建立人工智能安全監管制度”重要部署不折不扣貫徹落實(shí)好，準確把握人工智能發(fā)展動(dòng)向，重點(diǎn)關(guān)注人工智能前沿技術(shù)及其帶來(lái)的風(fēng)險挑戰，加強前瞻性思考，不斷探索人工智能治理的創(chuàng )新方案。

當前，生成式人工智能開(kāi)創(chuàng )了人機交互新范式，憑借其強大的交互、理解和生成能力，為發(fā)展以大型自然語(yǔ)言模型為核心組件，集記憶、規劃和工具使用于一體，具備感知和行動(dòng)能力的人工智能體開(kāi)辟了廣闊前景。人工智能體已成為通用人工智能最重要的前沿研究方向和科技企業(yè)競相布局的新賽道。它以大型自然語(yǔ)言模型為“智慧引擎”，具有自主性、適應性和交互性特征，可顯著(zhù)提高生產(chǎn)效率，增強用戶(hù)體驗，提供超越人類(lèi)能力的決策支持，已能夠應用于軟件開(kāi)發(fā)、科學(xué)研究等多種真實(shí)場(chǎng)景。盡管大規模商業(yè)化落地仍在初步探索和孵化階段，但人工智能體所代表的虛實(shí)融合、人機深度互動(dòng)等趨勢對經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展具有重要引領(lǐng)意義。然而，由于技術(shù)局限，人工智能體也可能引發(fā)復雜的、動(dòng)態(tài)的、不可預見(jiàn)的風(fēng)險與隱憂(yōu)。

從設計邏輯看，人工智能體需要通過(guò)控制端獲得認知能力，通過(guò)感知端從周?chē)h(huán)境獲取和利用信息，最終在行動(dòng)端成為基于物理實(shí)體進(jìn)行感知和行動(dòng)的智能系統。

在控制端，大型自然語(yǔ)言模型作為人工智能體的“大腦”，通過(guò)學(xué)習海量數據形成知識，構成人工智能體控制系統中的記憶模塊，但其在生成內容的可靠性和準確性方面存在風(fēng)險。比如，模型生成的內容可能不遵循信息源或者與現實(shí)世界的真實(shí)情況不符，產(chǎn)生所謂“機器幻覺(jué)”；由于訓練數據中的人類(lèi)偏見(jiàn)，影響人工智能體的公平?jīng)Q策；等等。

在感知端，為充分理解具體情境下的顯性信息和隱性信息，準確感知人類(lèi)意圖，人工智能體將感知范圍從純文本拓展到包括文本、視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)模式在內的多模態(tài)領(lǐng)域。這雖然提升了決策能力，卻在融合和分析不同渠道和類(lèi)型的多源數據時(shí)可能引發(fā)一系列隱私泄露和數據安全風(fēng)險。比如，不當使用和分享人臉信息、指紋、聲紋等高度個(gè)性化、具有永久性的生物特征數據，導致長(cháng)期甚至永久性的隱私風(fēng)險。為更好地處理復雜任務(wù)，部署多個(gè)人工智能體進(jìn)行規劃、合作甚至競爭，以完成和提高任務(wù)績(jì)效的多智能體系統將成為主流和常態(tài)。多個(gè)人工智能體的系統交互就可能引發(fā)不可預見(jiàn)的系統性安全風(fēng)險。即使每個(gè)算法在單獨操作時(shí)看似安全和合理，但組合和交互之后仍可能產(chǎn)生完全不同且難以預測的風(fēng)險，并迅速演化升級。比如，在股票市場(chǎng)中，如果人工智能被廣泛應用，多個(gè)算法自動(dòng)識別股票價(jià)格微小變化，同時(shí)大量執行高頻交易進(jìn)行套利，就可能引發(fā)股票市場(chǎng)閃崩的系統性安全事件。

在行動(dòng)端，部署于真實(shí)物理環(huán)境的人工智能體將可能以更為立體、擬人的形象呈現。與虛擬空間不同，現實(shí)空間依賴(lài)交互式學(xué)習方法，人工智能體需要豐富的、全方位的信息感知來(lái)觀(guān)察、學(xué)習和行動(dòng)，通過(guò)基于反饋的學(xué)習優(yōu)化能力，這可能對個(gè)人隱私構成全面性、侵入性和隱蔽性的風(fēng)險。比如，解讀用戶(hù)的肢體語(yǔ)言并感知更加復雜的用戶(hù)活動(dòng)，未經(jīng)用戶(hù)授權持續隱秘地收集數據，一旦系統存在安全漏洞，可能引發(fā)巨大的數據安全風(fēng)險。此外，隨著(zhù)人工智能體自主性不斷提升，不僅可能干預和影響人類(lèi)的認知和情緒，也挑戰著(zhù)人類(lèi)作為獨立決策者和獨立行動(dòng)者的能力與地位。比如，一些聊天機器人在與用戶(hù)的交互過(guò)程中就出現了影響用戶(hù)情感的輸出，有時(shí)是負面并且具有操縱性的。

面對人工智能體帶來(lái)的風(fēng)險和挑戰，要讓人工智能體的行為符合人類(lèi)的意圖和價(jià)值觀(guān)，需要探索創(chuàng )新性的治理方案，保證人工智能安全監管制度切實(shí)管用。人工智能體的發(fā)展正處于“從零到一”的關(guān)鍵期。治理方案應具備以不變應萬(wàn)變的能力，確保該技術(shù)的發(fā)展與應用始終處于可控的軌道上。人工智能體的開(kāi)發(fā)、訓練、部署、運行和服務(wù)等環(huán)節經(jīng)過(guò)高度專(zhuān)業(yè)化的分工，形成了復雜的分層結構。每一層均有不同的參與者、利益相關(guān)方和潛在風(fēng)險因素，使人工智能體具有“模塊”化的產(chǎn)業(yè)鏈特質(zhì)。因此，可以構建一種能夠覆蓋整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈和各個(gè)端層的模塊化治理框架，從數據模塊、算法模塊、模型架構等關(guān)鍵節點(diǎn)出發(fā)，設計相應的治理模塊。例如在部署環(huán)節，就可根據應用場(chǎng)景和部署模式的特性，靈活選擇、協(xié)同組合不同的治理模塊，構建與之相匹配的治理方案。模塊化治理框架提供了一種具有可操作性的分解方法，通過(guò)將治理目標拆解為相對獨立但關(guān)聯(lián)耦合的治理模塊，漸序推動(dòng)治理體系形成，不僅提高了治理的靈活性和針對性，還能夠適應技術(shù)的快速迭代。在構建基于數據、算法、模型和場(chǎng)景等維度的治理模塊時(shí)，應以技術(shù)賦能監管，打造與人工智能體模塊化治理框架相適配的、智慧化的治理工具，從而彌合風(fēng)險動(dòng)態(tài)性與監管靜態(tài)性之間的張力，實(shí)現對特定高風(fēng)險場(chǎng)景的精準化治理。

要構建面向人工智能體的交互式治理生態(tài)。人工智能體具有深度交互性、高度互聯(lián)性以及動(dòng)態(tài)適應性。相應地，治理方式應當超越傳統的以個(gè)體為中心的治理，推動(dòng)形成廣泛互聯(lián)、多方參與、多層次協(xié)作的治理生態(tài)。其中，技術(shù)開(kāi)發(fā)人員、運營(yíng)維護人員等技術(shù)社群對于人工智能體的治理將起到至關(guān)重要的“吹哨人”作用。應更好發(fā)揮技術(shù)社群的監督優(yōu)勢，在人工智能企業(yè)內部構建有效的約束機制。還應積極提高廣大用戶(hù)的數字素養，增強其依法、安全、負責任使用人工智能體的意識，實(shí)現與人工智能體的良性交互，推動(dòng)形成向上向善的運行狀態(tài)。

（作者為對外經(jīng)濟貿易大學(xué)法學(xué)院教授）