數據要素是數字經(jīng)濟時(shí)代最為重要的生產(chǎn)要素之一。中國政府高度重視培育數據要素市場(chǎng)，出臺多項政策文件。2014年以來(lái)，全國各地陸續建立了幾十個(gè)數據交易機構，拉開(kāi)了中國數據要素市場(chǎng)建設的序幕。近年來(lái)，中國數據要素流通市場(chǎng)活躍度顯著(zhù)提升，總體規模不斷上升，2024年預計可達1592億元。

在此背景下，中國宏觀(guān)經(jīng)濟論壇（CMF）于4月13日召開(kāi)宏觀(guān)經(jīng)濟熱點(diǎn)問(wèn)題研討會(huì )，聚焦“數據要素市場(chǎng)建設：現狀、問(wèn)題和建議”。國家發(fā)改委價(jià)格監測中心副主任王建冬、上海金融與發(fā)展實(shí)驗室前沿金融研究中心主任，萬(wàn)向區塊鏈首席經(jīng)濟學(xué)家鄒傳偉等多位業(yè)界專(zhuān)家學(xué)者出席會(huì )議，會(huì )上發(fā)布了專(zhuān)題報告。

報告介紹，目前數據要素流通交易的主要模式主要有三種，分別是企業(yè)間直接交易數據、數據交易平臺撮合、提供API接口進(jìn)行數據服務(wù)。報告指出，就供給側而言，數據交易主要面臨四個(gè)現實(shí)問(wèn)題：合規成本過(guò)高、個(gè)人數據開(kāi)發(fā)利用成本較高、科研類(lèi)數據共享程度不足、公共數據開(kāi)發(fā)激勵不足。從需求側看，主要問(wèn)題在于企業(yè)數據利用能力的不足導致有效需求動(dòng)能不足。

報告認為，數據產(chǎn)業(yè)在供需匹配上也面臨三大問(wèn)題。一是，“有數無(wú)市”和“有市無(wú)數”。二是，數據要素價(jià)格發(fā)現機制不完善，主要體現在公共數據定價(jià)機制不健全和企業(yè)數據價(jià)格形成機制不健全兩方面。三是，高度的信息不對稱(chēng)。

報告建議，首先要明確有效市場(chǎng)是數據要素市場(chǎng)發(fā)展的基礎，政府的作用是在市場(chǎng)失靈時(shí)進(jìn)行補充和引導，政策制定需要且應當遵循市場(chǎng)規律和原則。例如，構建合理的市場(chǎng)參與者激勵機制，提高數據產(chǎn)品的質(zhì)量和吸引力。同時(shí)，優(yōu)化數據流通交易模式，降低市場(chǎng)摩擦。還需引導社會(huì )資本投入，謹防形成行政壟斷，數據交易平臺可以對市場(chǎng)放開(kāi)，一些公共數字化的應用場(chǎng)景可以適當對市場(chǎng)放開(kāi)。此外，政府需加強技術(shù)研發(fā)與人才培養，建立健全數據安全保障與合規交易機制。

第二，以發(fā)展數據交易平臺為抓手，進(jìn)一步完善數據要素市場(chǎng)生態(tài)建設。數據交易平臺應當樹(shù)立好綜合服務(wù)商的定位，不斷提高服務(wù)水平和建設能力，做好規則制定、生態(tài)培育、技術(shù)創(chuàng )新、機制設計、安全保障等輔助服務(wù)，發(fā)揮自身中介價(jià)值。

第三，探索更加完善的數據要素定價(jià)與收益分配體系。應綜合各種定價(jià)方法，采用分類(lèi)的差異化定價(jià)，盡量拓寬數據交易的使用場(chǎng)景，并據此作為定價(jià)基礎。例如面對標準化程度高、投入產(chǎn)出都能清晰衡量、價(jià)值比較穩定的數據產(chǎn)品，采用成本法，依據形成過(guò)程中的勞動(dòng)和資本投入定價(jià)；面對高稀缺性、高價(jià)值、受市場(chǎng)供求較大的數據產(chǎn)品，采用拍賣(mài)法，實(shí)時(shí)定價(jià)；面對定制化的數據產(chǎn)品或服務(wù)，采用協(xié)議定價(jià)方法。

本次研討會(huì )由中國人民大學(xué)國家發(fā)展與戰略研究院、中國人民大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院、中誠信國際信用評級有限責任公司主辦。