近日，中國政法大學(xué)商學(xué)院主辦的第四屆大數據與產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新國際學(xué)術(shù)會(huì )議在中國政法大學(xué)海淀校區舉行，來(lái)自中國人民大學(xué)、中央財經(jīng)大學(xué)、北京師范大學(xué)、寧波諾丁漢大學(xué)、國家信息中心、中國經(jīng)濟改革研究基金會(huì )等專(zhuān)家學(xué)者，以主旨演講和圓桌討論的方式探討了關(guān)于數據安全與治理的理論研究和實(shí)踐探索中存在的重點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題。在主旨發(fā)言中，中國人民大學(xué)統計學(xué)院教授楊翰方教授呼吁加快人工智能時(shí)代下數據相關(guān)制度的建設。

楊翰方教授強調，在當前人工智能技術(shù)快速發(fā)展背景下，數據作為新型生產(chǎn)要素將持續發(fā)揮重要作用，助力新質(zhì)生產(chǎn)力加速形成。他判斷以文本類(lèi)和圖像類(lèi)數據為主的非結構化數據將會(huì )作為數據資源的核心組成部分，促使大量數據密集型的產(chǎn)品和服務(wù)不斷涌現，同時(shí)數據產(chǎn)業(yè)鏈會(huì )得到進(jìn)一步鞏固與加強，推動(dòng)數據生產(chǎn)模式的轉變，即從伴隨式生產(chǎn)逐步轉向商品化生產(chǎn)。

國務(wù)院《關(guān)于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見(jiàn)》奠定了現有的數據基礎制度，在此基礎上，一系列專(zhuān)題被廣泛熱議，如數據產(chǎn)權、數據資源會(huì )計處理、數據要素市場(chǎng)制度及“數據要素×”三年行動(dòng)計劃等。

伴隨著(zhù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與技術(shù)進(jìn)步，制度建設應積極適應時(shí)代發(fā)展。隨著(zhù)數據內涵的演化，現有的數據理論需要被重新審視，以更好地適應后續數據產(chǎn)業(yè)要求。例如，文本型數據提供豐富語(yǔ)料，可作為形成人工智能的關(guān)鍵要素。在數據相關(guān)制度建設時(shí)，各界應從理論與實(shí)踐兩個(gè)方面，關(guān)注文本型與數值型數據在產(chǎn)權、流通與資產(chǎn)化等關(guān)鍵問(wèn)題上的差異。比如，文本型數據在價(jià)值實(shí)現的過(guò)程中主要依靠文本的順序與體量，具有良好的流通性與規模效應。楊翰方教授認為應重視以人工智能發(fā)展為抓手的數據問(wèn)題研究，加快推動(dòng)面向未來(lái)新質(zhì)生產(chǎn)力的數據相關(guān)制度建設。