今年中央政府工作報告中特別指出，居民基本醫保人均財政補助標準由240元提高到450元，大病保險制度基本建立、已有1700 多萬(wàn)人次受益，異地就醫住院費用實(shí)現直接結算，分級診療和醫聯(lián)體建設加快推進(jìn)。持續合理提高退休人員基本養老金。

　　目前，數字科技正在對中國醫療健康業(yè)產(chǎn)生越來(lái)越顯著(zhù)的影響。2018年會(huì )呈現哪些新趨勢？對此，盤(pán)古智庫學(xué)術(shù)委員、上海市海外經(jīng)濟技術(shù)促進(jìn)會(huì )秘書(shū)長(cháng)張禮立分享了他的觀(guān)點(diǎn)。

今年中央政府工作報告中特別指出，居民基本醫保人均財政補助標準由240元提高到450元，大病保險制度基本建立、已有1700 多萬(wàn)人次受益，異地就醫住院費用實(shí)現直接結算，分級診療和醫聯(lián)體建設加快推進(jìn)。持續合理提高退休人員基本養老金。目前，數字科技正在對中國醫療健康業(yè)產(chǎn)生越來(lái)越顯著(zhù)的影響。2018年會(huì )呈現哪些新趨勢？在此，和大家分享我的一些觀(guān)點(diǎn)。

關(guān)注來(lái)自多方面的挑戰

　　中國的醫療系統遇到的挑戰是多方面的。一方面是人口日益老齡化、慢性疾病和糟糕的健康條件互相疊加。另一方面，患者過(guò)度擁擠的頂級醫院，導致那里的醫務(wù)人才供給不足，底層醫療機構卻無(wú)人問(wèn)津。這將進(jìn)一步導致醫患關(guān)系的緊張，攻擊醫生和醫務(wù)人員的惡性事件時(shí)有發(fā)生。

　　醫療數字化是緩解這些壓力的有效途徑之一。從《“十三五”衛生與健康規劃》以及《新一代人工智能發(fā)展規劃》特別強調了醫療行業(yè)的數字化轉型，包括，推廣應用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準的智能醫療體系。探索智慧醫院建設，開(kāi)發(fā)人機協(xié)同的手術(shù)機器人、智能診療助手，研發(fā)柔性可穿戴、生物兼容的生理監測系統，研發(fā)人機協(xié)同臨床智能診療方案，實(shí)現智能影像識別、病理分型和智能多學(xué)科會(huì )診。 

　　云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、基因編輯乃至空間技術(shù)的發(fā)展，都在醫學(xué)領(lǐng)域匯集、融通，大數據的深度挖掘和技術(shù)的應用及信息共享，將會(huì )幫助人類(lèi)獲得更好的醫療解決方案，除了在延長(cháng)人類(lèi)的壽命的同時(shí)，也將會(huì )打破某些傳統的禁錮與限制，為醫療行業(yè)的創(chuàng )新打開(kāi)了全新的窗口，并有力推動(dòng)著(zhù)整個(gè)醫療體系從檢測、診斷、藥物研發(fā)到醫療管理的整體變革。隨著(zhù)醫療行業(yè)數字化特征越來(lái)越明顯，移動(dòng)、智能、友好、共享將成為數字化醫療革命的核心。

數字化醫療是發(fā)展的必然

　　2014年，根據波士頓咨詢(xún)的報告，中國數字化醫療市場(chǎng)獲得的風(fēng)險投資約45億元人民幣，投資領(lǐng)域包括醫藥電商、醫患在線(xiàn)交流服務(wù)、疾病管理應用軟件等，而在未來(lái)五年間，中國數字化醫療市場(chǎng)將呈指數級增長(cháng)。預計，到2020年，中國數字化醫療市場(chǎng)規模將達到近7000億元人民幣，較2014年約200億元人民幣的水平有極大提升。

　　中國數字化醫療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和市場(chǎng)的不斷擴大有極其良好的環(huán)境基礎，信息科技與國家的政策引導是目前有利的發(fā)展環(huán)境至關(guān)重要的因素。例如智能移動(dòng)終端、云計算、大數據分析等新技術(shù)的廣泛應用為數字化醫療的發(fā)展尋找到了技術(shù)支持。

在技術(shù)成為可能的前提下，由于中國醫療體系長(cháng)期存在效率低下資源分配不均等問(wèn)題，數字化醫療無(wú)疑成為解決問(wèn)題的渠道之一，因此，各級政府相繼出臺一系列政策措施鼓勵和引導數字化醫療的發(fā)展。這些因素都確保了數字化醫療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前途光明。 

　　考慮到中國數字化醫療市場(chǎng)的潛在規模巨大，以及市場(chǎng)才剛剛起步。尚未進(jìn)入這一領(lǐng)域的企業(yè)眾多，通過(guò)對市場(chǎng)需求的分析，可延展出許多新型產(chǎn)業(yè)模式和產(chǎn)品。數字化醫療有望引發(fā)醫療行業(yè)的變革，在行業(yè)的各個(gè)方面進(jìn)行升級和革新。這種迅猛的增長(cháng)趨勢帶來(lái)的將會(huì )是巨大的市場(chǎng)空間，數字醫療行業(yè)正迎來(lái)最佳的投資時(shí)機。 

數字化醫療領(lǐng)跑中國醫療體系變革

　　數字化醫療市場(chǎng)變革將極大地改變中國的醫療體系。其影響力表現在多個(gè)方面，如患者的診療和管理方式、醫生的工作方式和醫院的運營(yíng)模式、藥品和醫療器械的供應和使用方式以及保險機構的產(chǎn)品結構和服務(wù)方式等。

　　對于在價(jià)值鏈各環(huán)節上開(kāi)展競爭的機構和企業(yè)而言，數字化時(shí)代要求他們開(kāi)拓新思路，并積極探索新的業(yè)務(wù)模式。BCG合伙人夏小燕表示：“對不同的利益相關(guān)方而言，這些變化的規模和性質(zhì)以及所帶來(lái)的機會(huì )都不盡相同。

　　一些機構和企業(yè)將有機會(huì )通過(guò)實(shí)現現有流程的‘數字化’來(lái)提升效率。而另一些將更多地面臨出局的風(fēng)險。但對于其他一些機構和企業(yè)而言，技術(shù)進(jìn)步將有助于他們打造全新的數字化醫療業(yè)務(wù)。然而，不論是機遇還是風(fēng)險，所有涉足醫療行業(yè)的機構和企業(yè)都有機會(huì )在市場(chǎng)經(jīng)歷巨變之際施展自己的力量，塑造未來(lái)市場(chǎng)格局?！?/p>

2018數字醫療

三大焦點(diǎn)

1.云化服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)平臺

　　云計算已成為全球公認的下一代信息基礎技術(shù)。 通過(guò)技術(shù)獲取數據而非記錄系統的方式和理念也在逐步被市場(chǎng)接受。 

　　然而，相比其他領(lǐng)域IT服務(wù)的云化，醫療SaaS當前僅處于初級階段，未來(lái)有很大發(fā)展潛力，HIS云、EHR云&EMR云、PACS云及部分云端化醫療信息子系統都是相當典型的醫療信息云產(chǎn)品，大健康領(lǐng)域的云化范疇將更大。

目前醫療信息化的云化趨勢至少建立在以下客觀(guān)需求與痛點(diǎn)之上。

1）數據積累到一定階段后產(chǎn)生的互聯(lián)互通的需要，

2）數據爆炸背景下大型醫院對IT系統更強的數據存儲&處理能力提出要求。

3）更便捷和強大的云服務(wù)成本反而更低，這點(diǎn)對財力有限的小型醫療機構特別有價(jià)值。

4）云化的細分領(lǐng)域系統更容易催生“小而美”的應用，并為相關(guān)專(zhuān)業(yè)細分型公司的出現與崛起帶來(lái)機遇 

2.人工智能深入影像應用

　　一個(gè)長(cháng)期存在于醫療行業(yè)的問(wèn)題就是不少臨床醫生看不懂影像，所以才有了專(zhuān)門(mén)的影像醫生，影像是輔助醫生診斷的工具，有數據顯示，70%的臨床診斷需要借助專(zhuān)業(yè)的醫學(xué)影像?！叭珖跋窨朴?0萬(wàn)多名讀圖說(shuō)話(huà)的人，人數不多，收入不高，知識門(mén)檻高，平均需要八到十幾年的培養周期，而所看的影像包括X光、超聲、CT、核磁、PET-CT、PET-MRI等，這一行業(yè)體量大門(mén)檻又高”影像醫生在人手緊張，同時(shí)又要面對大量復雜的影像情況下，難免漏診誤診。

　　據樂(lè )晴智庫數據顯示，中國每年的影像誤診人數約為5700萬(wàn)。此外，患者拍片常需排隊預約。其核心痛點(diǎn)是精準醫療。阻礙精準醫療的因素有兩方面：一方面，醫療影像閱片本應越細化越好，但由于影像醫生培養周期長(cháng)且滯后，專(zhuān)業(yè)人才大大不足，閱片工作不能100%做到精細化、精準化。公開(kāi)數據顯示，中國臨床總誤診率為27.8%。（數據來(lái)源：中國醫學(xué)誤診文獻數據庫） 

　　另一方面，影像技術(shù)的不斷發(fā)展對影像醫生提出了新的挑戰。在過(guò)去，醫院只檢驗血常規值，X平片，比較容易解讀，后來(lái)出現了超聲、CT、核磁，核磁里面又有幾十萬(wàn)個(gè)序列，序列里面有造影劑、增強，隨著(zhù)影像技術(shù)的發(fā)展又有多幅影像，很多東西無(wú)法用肉眼處理。 

　　而影像醫生接觸臨床機會(huì )少，又不足夠了解臨床的需求，兩者銜接不夠。醫療影像AI的價(jià)值就在于，實(shí)現臨床醫生與影像醫生的高效合作：人工智能可以把影像診斷結果量化、標準化，提高醫生的效率，降低誤診、漏診率，并為臨床提供指導。

3.虛擬健康管理系統與服務(wù) 

　　目前，根據國家綜合統計數據，中國現有確診慢性病患者近3億人，居民慢性病死亡占總死亡人數的比例高達86.6%，造成的疾病負擔已占總疾病負擔的70%以上，并日益顯現低齡化趨勢。慢性疾病防治已經(jīng)成為我國重大公共衛生問(wèn)題。

　　到2022年，預計20%的慢病患者將依靠虛擬醫療服務(wù)進(jìn)行健康管理，而且主要基于互聯(lián)網(wǎng)醫療手段的服務(wù)將證明比人工干預更準確、更全面，臨床效果更好。越來(lái)越多的應用與可穿戴設備集成起來(lái)服務(wù)患者的診療過(guò)程，大幅度降低成本，提升效率，提升醫療服務(wù)的便捷性。 

　　從遠程醫療發(fā)展到更廣泛的數字醫療服務(wù)，這些技術(shù)接口越來(lái)越復雜，但也有越來(lái)越多的選擇。人們可以選擇虛擬咨詢(xún)或者是親自面診，甚至是遠程問(wèn)診等，甚至這些遠程的技術(shù)使得消費者在家庭或者臨床以外的環(huán)境實(shí)現健康的目標。從用戶(hù)過(guò)去的行為中學(xué)習，量身設計出一套相應的方案，比如，用戶(hù)要減肥，健康應用程序可以建議食物吃飯或提供鍛煉的動(dòng)機。這些數據可以與醫生分享，跟蹤健康變化。醫生可根據變化達到減肥的目標。 

　　健康護理未來(lái)可以照顧到每個(gè)用戶(hù)的隱私，包括一些可以公開(kāi)的需求和一些不方便公開(kāi)的隱私，只有以用戶(hù)為中心才會(huì )想得如此之周到貼心。智能技術(shù)在每一次的交互當中都在觀(guān)察用戶(hù)和學(xué)習用戶(hù)。通過(guò)觀(guān)察，系統會(huì )越來(lái)越了解用戶(hù)真正需求的是什么。對消費者而言，系統使得自我保健變得更容易。數字治療是一個(gè)好例子。它了解一個(gè)人的獨特狀況或疾病并且可以根據行為經(jīng)濟學(xué)原理來(lái)定制交互，以提供推拿服用藥物，安排隨訪(fǎng)或修改飲食。 

　　不過(guò)目前看來(lái)，一些臨床技術(shù)的應用可用性不強，打擊了一些醫生的信心。但未來(lái)是讓人興奮的。技術(shù)越來(lái)越考慮到以用戶(hù)為中心，適應人類(lèi)的行為習慣，這些也會(huì )提升臨床的經(jīng)驗。這是一個(gè)巨大的轉變，從現在的范式，臨床醫生不得不學(xué)習技術(shù)和適應它?，F在，技術(shù)開(kāi)發(fā)以提高可用性，隱私性、提高臨床經(jīng)驗為主。 

　　虛擬個(gè)人健康助理能夠提升患者治療的參與和依從性，比如提醒慢病患者定時(shí)吃藥，測量體重或其他生理數據。通過(guò)這種手段收集的數據更加連續性，精確和個(gè)體化。虛擬醫療服務(wù)承載的信息越豐富，越能夠在跨醫療機構的使用場(chǎng)景中發(fā)揮作用，比如保險支付，健康管理等。

　　目前虛擬醫療服務(wù)仍屬于非常創(chuàng )新和早期產(chǎn)品階段，只有少數有遠見(jiàn)的醫院在進(jìn)行原型試用，但這個(gè)技術(shù)方向非常確認有宏大的發(fā)展前景。虛擬個(gè)人健康助理VHA整合了云計算、大數據、機器學(xué)習、自然語(yǔ)言學(xué)習、智能電話(huà)、可穿戴設備、甚至面部表情識別等多種前沿技術(shù)。虛擬診療服務(wù)雖然還在市場(chǎng)早期的發(fā)展階段，但已經(jīng)表現出變革醫療服務(wù)方式的強大潛力。其他行業(yè)已經(jīng)有人工智能、機器人技術(shù)的應用但醫療行業(yè)應用的場(chǎng)景更個(gè)性化、更持續，VHA在提供患者慢病管理或其他需要長(cháng)期檢測生命體征，依從性管理要求更高的領(lǐng)域展現強大的潛力。

展望未來(lái)

　　優(yōu)質(zhì)醫療資源稀缺，人口老齡化加劇，人們對于健康的重視程度也日益提高。各個(gè)國家都面臨醫療服務(wù)人員短缺的挑戰，采用機器人替代人的工作能大幅度減少對傳統醫療資源的消耗，并能夠提供更好的使用體驗，提升治療的效果。

　　2018年我們會(huì )從醫療云服務(wù)、智能影像診療科技，遠程、虛擬診療服務(wù)等多方面改善每個(gè)人的健康系統。數字化社會(huì )將是一個(gè)不可逆的趨勢，醫療是其中的重要一環(huán)，利用數字化技術(shù)，建立生態(tài)，更好地跟進(jìn)患者的情況。與此同時(shí)，也要注重對患者的隱私的保護，方能更好地推進(jìn)技術(shù)落地生根。