資料圖：2013年12月24日，兩名游客戴上口罩游覽北京天壇。當日，北京再遭霧霾侵襲。據中央氣象臺預報，24日白天到夜間，河北中南部、北京南部、天津、山西南部、山東北部、河南北部、陜西關(guān)中、江蘇中北部等地空氣污染氣象條件達4～5級，局地可達6級，不利于空氣中污染物擴散，上述大部地區有中度霾，部分地區有重度霾。新華社記者李文攝

城市機動(dòng)車(chē)排放對PM2.5貢獻究竟幾何？

新華網(wǎng)北京１月２日電（記者吳晶晶）中科院大氣物理研究所研究員張仁健最近一篇研究論文稱(chēng)汽車(chē)尾氣對北京ＰＭ２．５的貢獻不足４％，引起社會(huì )熱議。

交通排放對ＰＭ２．５的貢獻到底有多少？造成霧霾的最大元兇究竟是尾氣還是燃煤？科學(xué)家們對此意見(jiàn)也存在分歧。來(lái)自中科院“大氣灰霾追因與控制”專(zhuān)項組的專(zhuān)家們專(zhuān)門(mén)對此進(jìn)行了研討，認為盡管目前尚沒(méi)有一個(gè)機構能給出ＰＭ２．５源解析的確切結論，但“４％”這一數字顯然被嚴重低估了，城市機動(dòng)車(chē)排放對ＰＭ２．５的貢獻不容忽視。

據介紹，關(guān)于北京市ＰＭ２．５的來(lái)源解析結果，國內相關(guān)研究單位，包括中科院大氣物理研究所其他課題組，都發(fā)表過(guò)各自的研究結論，機動(dòng)車(chē)的貢獻一般認為在１０％至５０％之間，多數認為在２０％至３０％之間。

“結論的較大差異主要來(lái)源于ＰＭ２．５成分的時(shí)空分布多變性、采用的方法、研究者的主觀(guān)因素等多方面原因?！敝锌圃荷鷳B(tài)環(huán)境中心研究員、“大氣灰霾追因與控制”專(zhuān)項首席科學(xué)家賀泓說(shuō)。

據了解，張仁健的研究采用的是正交矩陣因子分解法（ＰＭＦ），這也是目前對ＰＭ２．５源解析的主流方法。賀泓表示，專(zhuān)項組專(zhuān)家經(jīng)過(guò)研討認為這種方法通過(guò)獲取外場(chǎng)觀(guān)測數據，采用多元回歸的方法進(jìn)行解析，由于數據采集站點(diǎn)和時(shí)間段不同，會(huì )存在較大不確定性，往往不能排除有多種解。

“更為重要的是，該論文沒(méi)有對ＰＭ２．５的二次組分進(jìn)行來(lái)源分析。論文指出機動(dòng)車(chē)對ＰＭ２．５的貢獻不足４％，未包含機動(dòng)車(chē)排放的氣體污染物形成二次顆粒物對ＰＭ２．５的貢獻?！敝锌圃捍髿馕锢硭芯繂T王躍思表示。

據介紹，大氣細粒子ＰＭ２．５可分為一次源（直接排放）和二次源（二次生成）。一次來(lái)源是指污染源直接向大氣中排放顆粒物；二次來(lái)源則是指污染源排放的氣態(tài)污染物（如ＮＯｘ、ＳＯ２、ＮＨ３、ＶＯＣ等）在大氣中經(jīng)過(guò)復雜的物理化學(xué)反應產(chǎn)生的顆粒物，如硝酸鹽、硫酸鹽、銨鹽、二次有機氣溶膠。

“國內外研究數據表明，與一次來(lái)源相比，二次生成的組分在ＰＭ２．５中占有更大的比重，超過(guò)了一半，并且在灰霾發(fā)生時(shí)比例更高?！蓖踯S思說(shuō)。

賀泓介紹說(shuō)，根據北京市環(huán)科院關(guān)于北京市大氣污染源排放清單數據，氮氧化物和揮發(fā)性有機物ＶＯＣｓ，機動(dòng)車(chē)排放所占的比重分別高達４２％和３２％?！捌鋵?shí)這應該是比較保守的數字。氮氧化物和ＶＯＣｓ不僅能夠在大氣中發(fā)生光化學(xué)反應產(chǎn)生Ｏ３，同時(shí)產(chǎn)生二次硝酸鹽和二次有機氣溶膠，所以是ＰＭ２．５的重要來(lái)源?？紤]到這一點(diǎn)，即使采用該論文的數據，機動(dòng)車(chē)排放對ＰＭ２．５的貢獻也會(huì )超過(guò)１０％?！彼f(shuō)。

科學(xué)家們表示，對于ＰＭ２．５二次組分的形成機理和來(lái)源解析是目前研究的一個(gè)難點(diǎn)?！澳壳拔覀儗Γ校停玻抵卸谓M分的來(lái)源還無(wú)法進(jìn)行直接解析，因此，對于機動(dòng)車(chē)對灰霾形成的貢獻存在較大的低估現象?！蓖踯S思說(shuō)。

王躍思的課題組曾于２００９年至２０１１年對京津冀區域ＰＭ２．５化學(xué)成分分析進(jìn)行了兩年平均狀況的研究，同樣采用ＰＭＦ方法的源解析結果表明，汽車(chē)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)來(lái)源的貢獻從１０％到５０％不等，平均約占３０％。

“解析結果浮動(dòng)很大，表明在清潔空氣、輕度污染、重度污染條件下的ＰＭ２．５組成和來(lái)源差別很大?！蓖踯S思說(shuō)，“ＰＭＦ分析對樣品數據量有要求，分析的樣品量太少，得出的結論也會(huì )有較大的偏差。結論的可靠與否取決于是否能夠將不確定性控制得更小?！?/p>

王躍思表示，其課題組的研究是基于北京周邊８個(gè)氣溶膠化學(xué)觀(guān)測站的數據，且達到９２％的解析度，也就是說(shuō)只有８％尚未找到來(lái)源，是不確定的。據其了解，張仁健的研究數據僅基于一個(gè)站點(diǎn)，且未解析的部分超過(guò)４０％。

中科院前沿科學(xué)與教育局副局長(cháng)陳曉峰表示，ＰＭ２．５源解析是一個(gè)十分復雜的科學(xué)問(wèn)題，科學(xué)研究允許不同的聲音。中科院實(shí)施“大氣灰霾追因與控制”先導專(zhuān)項，就是為了給國家和地方政府提供更加科學(xué)準確的灰霾治理依據，目前已在國內設立了４０個(gè)氣溶膠化學(xué)觀(guān)測站點(diǎn)，其中在北京及周邊就設立了８個(gè)站。

“我們專(zhuān)項的初步研究結果顯示，即使一般認為的北京市機動(dòng)車(chē)貢獻ＰＭ２．５的２０％至３０％也可能存在低估現象?！辟R泓表示，專(zhuān)項研究中除了基于外場(chǎng)觀(guān)測的源解析，還采用了實(shí)驗室模擬等手段來(lái)進(jìn)一步確定每種源的貢獻，由此相互驗證，結論將更加可靠。

“我們希望實(shí)現對北京地區大氣中ＰＭ２．５來(lái)源進(jìn)行動(dòng)態(tài)源解析，這是一種新的研究方法，將更加準確可靠，我們希望在２０１４年底能夠得出一個(gè)更加科學(xué)的結論?！蓖踯S思說(shuō)。