編者按：2025年全國兩會(huì )如期而至，這場(chǎng)春天的盛會(huì )再次成為凝聚共識、共謀發(fā)展的舞臺。在當前全球經(jīng)濟復雜多變的背景下，如何運用科技創(chuàng )新打造產(chǎn)業(yè)發(fā)展新優(yōu)勢成為熱點(diǎn)話(huà)題之一。中國網(wǎng)推出《兩會(huì )共話(huà)發(fā)展新優(yōu)勢》專(zhuān)欄，傾聽(tīng)代表聲音，為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展建言獻策。

中國網(wǎng)3月8日訊（記者 彭瑤）從虛擬主播到醫療診斷，從智能家居到金融分析，人工智能正以驚人的速度應用于各行各業(yè)，成為今年兩會(huì )各界關(guān)注的焦點(diǎn)。全國人大代表、科大訊飛董事長(cháng)劉慶峰在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)表示，要構建自主可控的平臺生態(tài)，敢于在算法的源頭上、核心技術(shù)的源頭上做創(chuàng )新，人工智能與科技產(chǎn)業(yè)才有更大的未來(lái)。

全國人大代表、科大訊飛董事長(cháng)劉慶峰

制定重點(diǎn)行業(yè)技術(shù)標準 設立人工智能生成內容溯源機制

劉慶峰表示，源頭技術(shù)創(chuàng )新能夠幫助現有產(chǎn)品提質(zhì)增效，甚至創(chuàng )造出全新的產(chǎn)品功能或產(chǎn)品品類(lèi)。當前，人工智能賦能汽車(chē)、能源、旅游等領(lǐng)域，提升了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率與產(chǎn)品的競爭力?！拔覈鴦?chuàng )新生態(tài)全，創(chuàng )新意愿強，政府用舉國體制優(yōu)勢來(lái)推動(dòng)應用落地，可以率先抓到這一波大模型的產(chǎn)業(yè)紅利?！?/p>

“我們客觀(guān)上要看到，人工智能與美國相比還有差距，但我們的算力已經(jīng)可以支撐千億參數以上，甚至更大規模的大模型自主可控訓練，未來(lái)還需要在腦機接口、類(lèi)腦計算以及更深層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方面加強基礎研究。數據是我們的優(yōu)勢，有海量用戶(hù)，有快速數據回流機制，可以在專(zhuān)用領(lǐng)域形成超越?！眲c峰說(shuō)。

盡管人工智能為生產(chǎn)生活帶來(lái)不少便利，但真假難辨的生成內容仍引發(fā)一些公眾的擔憂(yōu)。對此，劉慶峰提出，要更積極、快速地制定配套的相關(guān)法律、機制。

劉慶峰建議，在一些高度敏感和高利害的領(lǐng)域盡快制定行業(yè)的測評方法和基本準入標準，明確測試標準是什么、誰(shuí)來(lái)負責測、達到什么程度能夠用等。如在“ＡＩ+醫療”領(lǐng)域，制定醫療健康行業(yè)大模型應用技術(shù)標準與測試規范，注重大模型技術(shù)創(chuàng )新的臨床實(shí)踐價(jià)值檢驗，確定權威第三方評測機構和信息公布機制，選定有條件的區域和科技企業(yè)先行先試，制定應用技術(shù)標準和測試規范。

為防止未來(lái)網(wǎng)絡(luò )上充斥著(zhù)大量的由人工智能生成的虛假甚至錯誤的數據，要設立人工智能生成內容的溯源機制，由國家相關(guān)部門(mén)支持，研究幫助判斷的技術(shù)，“拉網(wǎng)式”地清理互聯(lián)網(wǎng)上的錯誤、虛假信息，也要給科研單位和個(gè)人提供工具，進(jìn)行輔助篩查和判斷。

科大訊飛ｉＦｌｙＧｏ弈棋機器人通過(guò)ＡＩ算法判斷對手水平，采取與之對應的段位與棋手博弈。資料圖 中國網(wǎng)記者 彭瑤 攝

構建產(chǎn)學(xué)研合作機制 支持在國產(chǎn)平臺上做大模型訓練

談及未來(lái)規劃，劉慶峰表示，要“兩條腿同時(shí)走路”，“在我們最擅長(cháng)的領(lǐng)域要做到全球最好，讓底座模型持續觸及更高的天花板。同時(shí)，推動(dòng)大模型在教育、醫療、司法、汽車(chē)、能源、金融等領(lǐng)域行業(yè)的落地。在此過(guò)程中，構建以企業(yè)為主體的產(chǎn)學(xué)研合作機制，與更多的開(kāi)源模型合作，與更多的大學(xué)和科研院所合作，把平臺開(kāi)放給更多的創(chuàng )業(yè)者。

“去年到今年為止，我們看到的全民可開(kāi)放的大模型中，除訊飛星火外，其他均基于英偉達卡訓練?！痹趧c峰看來(lái)，這或許是很多創(chuàng )業(yè)者根據其技術(shù)力量或當前要快速輸出產(chǎn)品的現實(shí)進(jìn)行的選擇，但若不能加快解決國產(chǎn)自主可控人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)薄弱、適配困難等問(wèn)題，無(wú)異于“在別人地基上建高樓”。

劉慶峰認為，從國家和產(chǎn)業(yè)的龍頭型公司角度看，一定要有一批企業(yè)在國產(chǎn)平臺上做大模型的訓練，做大模型的工具鏈的各種設計?！叭绻蠹叶枷胫?zhù)摘果子，等別人把生態(tài)搞好再用，那我們自主可控的平臺生態(tài)沒(méi)法成長(cháng)，綜合創(chuàng )新能力沒(méi)法提升?！?/p>

作為人大代表，劉慶峰在兩會(huì )上提出建議，加快構建國產(chǎn)算力平臺上的自主可控大模型及產(chǎn)業(yè)生態(tài)，應對做國產(chǎn)算力芯片的企業(yè)和使用國產(chǎn)芯片訓練大模型的企業(yè)給予資金專(zhuān)項支持，在國家公共算力上給予資源傾斜，加速基于國產(chǎn)算力的大模型算法創(chuàng )新；鼓勵央國企優(yōu)先采購基于國產(chǎn)算力平臺研發(fā)的全棧自主可控大模型；優(yōu)先推廣基于全棧自主可控大模型的行業(yè)垂直應用。

同時(shí)，構建數據資源充分共享機制。依托中國廣泛的ＡＩ應用場(chǎng)景，積極推廣大模型在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應用，并形成數據飛輪，讓中國率先獲得ＡＩ產(chǎn)業(yè)落地紅利；鼓勵依托自主可控算力底座建立的大模型開(kāi)發(fā)者生態(tài)發(fā)展和開(kāi)源社區建設，專(zhuān)項支持加快形成國產(chǎn)大模型生態(tài)體系和工具鏈，加速我國自主可控人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展。

編審：趙曉雯 魏婧 蔡曉娟