大數據分析可加速農業(yè)供給側改革進(jìn)程

在采訪(fǎng)的過(guò)程中，趙治海代表告訴記者，用大數據為農業(yè)服務(wù)，可以避免價(jià)值規律過(guò)多影響農產(chǎn)品價(jià)值的開(kāi)發(fā)，避免造成浪費。

“我們以張家口為例，蔬菜種植的總量是8000萬(wàn)噸，但經(jīng)過(guò)后續調查我們發(fā)現，蔬菜的消耗大概只有2000萬(wàn)噸。這意味著(zhù)，大部分的蔬菜消耗在了田間、運輸的過(guò)程和餐桌上?！彼赋?，“如果我們能夠統一根據市場(chǎng)的需求來(lái)進(jìn)行種植，雖然當年老百姓可能會(huì )有不理解的情況，但是次年他們就會(huì )看到效果，畢竟以前大家都因為種植過(guò)量而吃過(guò)虧?！?/p>

另外，大數據的應用不僅可以對種植方面進(jìn)行指導，對于田間的管理提效也有很大的作用。通過(guò)運用大數據分析，對種植作物種類(lèi)、數量的宏觀(guān)調控，讓農民生產(chǎn)出的產(chǎn)品，包括質(zhì)量和數量，符合消費者的實(shí)際需求，實(shí)現產(chǎn)地與消費地的無(wú)縫對接，最終促進(jìn)農業(yè)供給側改革提速。

“大數據+農業(yè)”實(shí)現的可行性有多大？技術(shù)已成熟

大數據運用到生活中屬新興事物，在醫療領(lǐng)域和購物方面運用的較多。記者在采訪(fǎng)中了解到，由于效益較低，農業(yè)領(lǐng)域目前還沒(méi)有進(jìn)行大數據的應用，一些大型的企業(yè)也還沒(méi)有進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，沒(méi)有對數據進(jìn)行統一的整理。

趙治海代表認為，將大數據分析運用到農業(yè)生產(chǎn)中，其實(shí)更適合由政府來(lái)主導，這樣可以達到每天有專(zhuān)人對數據進(jìn)行統計，發(fā)布有效信息，而重點(diǎn)企業(yè)也有責任將自己的工作數據進(jìn)行定期申報。

“從目前來(lái)看，大數據的發(fā)展是未來(lái)的趨勢，技術(shù)和相關(guān)的內容都在不斷完善的過(guò)程中?！壁w治海代表說(shuō)，“用資本來(lái)調節價(jià)值規律，勢必會(huì )出現震蕩的問(wèn)題。通過(guò)大數據的運用是可以彌補一部分問(wèn)題的，將價(jià)值規律與自我調控相結合，是一種進(jìn)步的表現，是一種更高級的生產(chǎn)階段。雖然現在進(jìn)行全國范圍內的數據集成有一定的困難，但這是發(fā)展的大方向，而且技術(shù)已經(jīng)成熟?！?/p>

但需要注意的是，大數據的應用需要在一定的區域內進(jìn)行。例如，海南的蔬菜種植是受廣東影響的。海南可種植土地比較有限，廣東的菜種多了，海南的菜就便宜，廣東的菜種少了，海南的菜就貴?！斑@是一種相互影響的關(guān)系，我們必須對區域進(jìn)行統一的考量，不能局限于一個(gè)單獨的地區?！壁w治海代表如是說(shuō)。