關(guān)于加快建設醫學(xué)人工智能支撐體系的提案

十二屆全國政協(xié)委員 郭廣昌

【提案概述】

未來(lái)5到10年，是全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革從蓄勢待發(fā)到群體迸發(fā)的關(guān)鍵時(shí)期，尤其人工智能已成為新一輪全球競爭的技術(shù)制高點(diǎn)。據此，促進(jìn)人工智能技術(shù)在醫療健康領(lǐng)域的應用，對于加快重大疾病防控技術(shù)突破、占據生物醫學(xué)相關(guān)新興戰略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主導權、優(yōu)化我國醫療服務(wù)體系具有重要意義，同時(shí)也是《“十三五”國家戰略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃》進(jìn)一步落地的重要支持和保證。

但當前我國醫學(xué)人工智能建設仍存在著(zhù)諸多問(wèn)題，例如人工智能在健康醫療領(lǐng)域發(fā)展程度仍有差距；國外企業(yè)領(lǐng)跑我國健康醫療大數據臨床研究與應用；“產(chǎn)學(xué)研”開(kāi)放創(chuàng )新機制不完善及健康醫療大數據管理制度不健全。對此，建議：（一）推進(jìn)健康醫療大數據有條件的開(kāi)放共享；（二）成立國家醫學(xué)人工智能工程中心；（三）鼓勵和支持具有大規模醫療應用基礎的企業(yè)與高校；（四）加強我國健康醫療大數據的安全管理。

【提案依據】

2016 年底，國務(wù)院發(fā)布《“十三五”國家戰略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃》?！兑巹潯诽岢?，未來(lái)5 到10 年，是全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革從蓄勢待發(fā)到群體迸發(fā)的關(guān)鍵時(shí)期。信息革命進(jìn)程持續快速演進(jìn)，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據、人工智能等技術(shù)廣泛滲透于經(jīng)濟社會(huì )各個(gè)領(lǐng)域，信息經(jīng)濟繁榮程度成為國家實(shí)力的重要標志?！兑巹潯分羞€強調：人工智能已成為新一輪全球競爭的技術(shù)制高點(diǎn)。應加快人工智能支撐體系建設，培育人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進(jìn)人工智能在經(jīng)濟社會(huì )重點(diǎn)領(lǐng)域推廣應用，打造國際領(lǐng)先的技術(shù)體系。

所以說(shuō)，促進(jìn)人工智能技術(shù)在醫療健康領(lǐng)域的應用，對于加快重大疾病防控技術(shù)突破、占據生物醫學(xué)相關(guān)新興戰略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主導權、優(yōu)化我國醫療服務(wù)體系具有重要意義，同時(shí)也是《“十三五”國家戰略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃》進(jìn)一步落地的重要支持和保證。

但是，當前我國醫學(xué)人工智能建設仍存在著(zhù)諸多問(wèn)題，具體包括但并不限于：

一、我國人工智能在健康醫療領(lǐng)域的整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍有較大差距。人工智能技術(shù)在基因組學(xué)、影像學(xué)、臨床大數據等領(lǐng)域的采集、存儲、分析挖據、運算處理的能力亟待提升。

二、國外企業(yè)領(lǐng)跑我國健康醫療大數據臨床研究與應用。IBM 的智能認知系統“沃森”已經(jīng)與國內21 家醫療機構簽約，基于醫學(xué)文獻、醫療記錄等信息提供腫瘤臨床智能化診斷輔助服務(wù)，并開(kāi)展醫療大數據研究支撐。

三、“產(chǎn)學(xué)研”開(kāi)放創(chuàng )新機制不完善。人工智能技術(shù)我國還沒(méi)有構建起多學(xué)科、多機構協(xié)同研發(fā)的機制，影響精準預防、精準診斷、精準治療、精準藥物研發(fā)的實(shí)現進(jìn)程。

四、健康醫療大數據管理制度不健全。健康醫療大數據是國家重要的基礎性戰略資源。對健康醫療大數據的采集、存儲、應用等方面的監管缺失，有可能導致利用我國人口、病種及基因信息進(jìn)行定向藥物研發(fā)，轉基因食品研發(fā)，實(shí)施人種精確制導攻擊，威脅民族安全。

【辦法建議】

為此，建議：

一、推進(jìn)健康醫療大數據有條件的開(kāi)放共享

加快推進(jìn)惡性腫瘤、高血壓、糖尿病、出生缺陷和罕見(jiàn)病領(lǐng)域的健康醫療大數據的開(kāi)放共享，完善人工智能在上述疾病領(lǐng)域的模型構建、深度學(xué)習算法訓練，實(shí)現對基因組學(xué)等大數據的采集、分析挖掘能力，切實(shí)加強人工智能技術(shù)在精準防治治療中的效果。

二、成立國家醫學(xué)人工智能工程中心，加快研發(fā)中國自主“沃森”

由國家發(fā)改委給予引導，由國內在醫學(xué)、藥學(xué)、信息技術(shù)專(zhuān)業(yè)具備一流學(xué)術(shù)水平的綜合性高等院校牽頭，吸引具備健康醫療大數據應用基礎企業(yè)、人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)企業(yè)、藥品研發(fā)企業(yè)等相關(guān)社會(huì )各方廣泛參與，研發(fā)自主知識產(chǎn)權的醫療智能認知系統。

三、鼓勵和支持具有大規模醫療應用基礎的企業(yè)與高校

建立長(cháng)期和深層的合作機制政府利用財政支持、稅收優(yōu)惠等政策措施，促進(jìn)企業(yè)與高校合作建設研發(fā)機構和中試基地，實(shí)現技術(shù)、數據、學(xué)科資源共享，充分發(fā)揮產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng )新效應，提高研發(fā)效率，加速人工智能在健康醫療領(lǐng)域應用服務(wù)的落地。

四、加強我國健康醫療大數據的安全管理

研究當前醫療數據的使用現狀、權限邊界和最終流向，明確我國健康醫療大數據的存儲與分析都應當在境內進(jìn)行的基本原則，盡快出臺健康醫療大數據應用發(fā)展的法律法規，規范健康醫療大數據的開(kāi)發(fā)、挖掘、應用等行為。對具有較高商業(yè)價(jià)值和應用前景的醫療大數據——例如人口健康信息、電子病歷、放射影像和病理報告、化驗結果、醫生病程記錄等，應當設置必要的使用權限加以監督和管理。